3D工程師飯碗不保？AI只需簡單指令即可出圖

記者／劉閔

繼上回打造出聊天機器人 ChatGPT 後，聲名大噪的人工智慧開發公司 Open AI 最近又引爆話題，稍早團隊宣布釋出新的開源 AI「Point-E」機器學習系統，而主要訴求為可快速提供生成 3D 模型的 AI。

Point-E 的 E 是「效率」的縮寫，象徵表示將比以往 3D 成像方法來得更快；例如現有的 google DreamFusion 通常需要幾個小時的 GPU 運算來生成圖像，而此套建模系統，只需根據輸入的文字後即可以在單個 Nvidia V100 GPU 上運算和幾分鐘時間便可完成 3D 模型。

根據研究團隊表示，和傳統大家認知上的三角形組成的 3D 模型不同，Point-E 生成方式是用點狀雲。且 Point-E 主要是結合文字到圖像、圖像到 3D 兩套模型基礎，文字到圖像模型類似 Open AI 自己的 DALL-E 2 和 Stable Diffusion 等 AI 生成藝術系統；而圖像到 3D 模型是輸入一組可以與之配對的圖像，好讓 AI 可以有效地在兩者間有效轉換，並且不需要額外的優化程序，幾秒內可以完成。

例如在文字提示詞輸入「一個 3D 可打印齒輪，直徑為 3 英吋，厚度為半英吋。」如此簡單句子 Point-E 會依照文字到圖像模型自動生成一個合成渲染圖，並且再傳送到圖像轉 3D 模型，然後生成點狀雲。

不過團隊也承認目前 Point-E 還存在某些限制，例如在文字轉圖像階段即使有數百萬可參考數據，但有時仍會無法完全理解圖像模型，造成生成結果與文字提示不符情況。

但即便如此透過這套系統已經可以節省相當多的時間來生成樣本，待技術完善後將可應用影視、室內設計、建築或科學等各種領域。

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