AI判讀Ｘ光片竟分黑人、白人　醫界憂種族歧視

AI人工智慧竟會種族歧視？清華大學資工系助理教授郭柏志與麻省理工學院、哈佛大學跨國研究時意外發現，透過AI深度學習演算法來判讀 X 光片及電腦斷層掃描時，電腦竟然自動區分患者是黑人、白人或亞洲人的背景身分，並影響判斷的準確率，但科學家至今還不明白AI是如何辦到。

先前麻省理工媒體實驗室的資料科學家喬伊‧波拉維尼（Joy Buolamwini）就發現由微軟、亞馬遜與IBM等公司研發出的臉部辨識AI演算法，竟然出現判讀白人的正確度比較高，判讀黑人與女性的正確性則偏低的差別待遇，這種潛藏在科技裡的偏見歧視，成為未來隱憂。

圖/取自Pexels

郭柏志等人的跨國研究團隊橫跨4國，包括史丹佛大學、多倫多大學與美國國家衛生院，分析超過 20 萬位病患的胸部、頸椎、手部X光及胸部電腦斷層掃描，最後統計成果竟然揭露了人工智慧也有歧視問題的驚人真相，這也將衝擊醫療倫理。

研究團隊中一名哈佛大學教授表示，當團隊成員稱AI可以從X光片來判斷人種，自己簡直不敢置信，認為這真的太瘋狂，一定是哪裡出錯，但當越來越多的證據浮現，有團隊成員則直言感覺很「恐怖」。

醫界近年大量引進人工智慧，研發醫療機器人、智慧診療及醫學影像識別技術等，協助醫生更快速、準確地診斷，郭柏志表示，原本以為電腦應該是最公平的，沒想到電腦也默默地提取人類沒教的資訊，包括人種及性別等，因此如何去除歧視，讓各族群的醫學影像判讀都有一致的準確率，成為團隊下一階段要努力的目標。（記者／白水曉）

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