什麼是生成式人工智慧？（中）│技術的應用才剛開始
認識完生成式人工智慧的發展階段後，勢必得好好地了解這項技術是如何被運用的。不過，仍然要注意的是，這項技術的應用，仍然還在初始階段，它的發展可以說是有潛力以及必須被開發的。
在《紅杉資本》（Sequoia Capital）的專欄中，生成式人工智慧被定義為具創造性的人工智慧，並且被運用於幾個領域。
- 文案：現今，客製化內容與特定客群專屬文案的需求不斷增長，推動銷售、營銷策略與客戶關係維持都是語言模型能夠發揮長才的地方。將措辭以簡單形式以及數位化的工作環境，加上團隊在業務與時間上的成本壓力，對於該技術於文案撰寫的推動是有幫助的。
- 垂直特定寫作助理：目前多數的寫作助理都是水平的；我們相信有機會為特定的終端市場構建更好的生成應用程序，從法律合同寫作到劇本寫作。這裡的產品差異化在於針對特定工作流程對模型和使用者介面進行微調。
- 代碼生成：目前已經有應用程式能夠加速並提高開發人員的生產力，GitHub Copilot 現在正常是安裝其近40%的代碼，但更有可能的是為消費者開放編碼。
- 藝術生成：藝術史和流行文化的整個世界現在都被編碼在這些大型模型中，任何人都可以隨心所欲地嘗試過往需要領略一生才能掌握的主題或風格。
- 遊戲：關於這部分的願景，是使用自然語言創建可操作的複雜場景或模型，雖然距離這個目標可能還有很長的路要走，但短期內仍有可行的選項，例如紋理的生成（texture）和天空盒（skybox）的藝術。
- 媒體廣告：若能將廣告工作自動化，且同時能夠強化文案與創意方面，生成式人工智慧將會為多模式（multi-modal）生成提供絕佳舞台，藉此將商品訊息與視覺效果相互結合。
- 設計：對虛擬和實體產品進行原型設計是一個勞動密集型的迭代過程。隨著3D模型變得更加普及，生成式設計過程將延伸到製造和生產，也就是從文本到物件。說不定你的下一個 iPhone APP 或運動鞋可能就是由機器設計且製造的。
- 社交媒體和虛擬社群：隨著越來越多的使用者在公共場合進行創作，諸如 Midjourney 這樣的新型應用程式正在創造新的社交體驗。
當然，除了上述所提及的幾個項目外，生成式人工智慧也正在其他領域播種並且等待發萌芽、開花、結果的那一天。在此之前，仍有許多發展空間以及能夠繼續調整的地方。專家與開發廠商也針對生成式人工智慧於未來的應用與發展方向進行了預測與剖析，也期待這項技術能夠在未來對於人類生活帶來更便捷的服務與更舒適的體驗。（編譯／戴偉丞）
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資料來源：SEQUOIA
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