AI產業還能（給）進嗎？｜專家論點【台灣人工智慧協會 AI B&B】

作者：AI B&B （台灣人工智慧協會 技術處處長 黃逸華、執行長 林筱玫）

才不久之前，媒體才說數據科學家是全世界最性感的行業，才不到幾年光景，曾經幾百億幾百億投入的中國AI大廠積極縮減人力規模，動輒幾成起跳。但看到人才網站上，幾乎所有企業都在尋找AI人才，說不定到什麼哪天，徵前台接待人員時，除了要求「談吐合宜」之外，也會要求「略懂AI」。

已經在AI產業裡的人問，這行到底是怎麼回事，還讓不讓人活呀？還沒進產業的人則問，這行到底怎麼回事，還給不給人進呀？

實際上，整個產業人才的現況就存在於兩個問題的對話之中。首先我們得先了解一下AI是什麼。如果從產業鏈來說，從架構（或說框架）、算法，一直延伸到應用與系統。如果只談薪水，必然是架構最高（計算機工程Computer Engineering, 計算機科學Computer Scinece），其次是算法（軟體工程Software Engineering，電機工程 Electrical Engineering）,以此類推，越往產業下游，人越多越擁擠，而我們所認識的絕大部份所謂「AI公司」或「AI工程師」都在應用端。如果就應用類型區分，目前最成熟的領域包括視覺辨識、自然語言處理、音頻分析與應用在金融領域的時序預測，其中最多人去的地方是視覺辨識。

國內，1111人力銀行整理AI產業入行不到三年，薪水就有月薪5萬5千元，換算年薪66萬元，而資歷5年以上者則月薪上看7萬元，換算年薪84萬元。國外，美國在起薪中位數最高的十大專業中，排名第一的是計算機工程Computer Engineering，大學畢業起薪中位數是年薪8萬300元（美元）相當台幣240萬元。台企若與外商競爭人才，錙銖必較薪資成本，一流人才自然走向生涯最佳的機會成本。科技人才荒，也使得全民皆AI的大旗及口號在各大專院校揮舞著鼓動著。

媽媽說，「人多的地方不要去，」不瞞你說，AI也有類似的建議。主要的原因在於，一直到目前為止，還沒有非常完整的產業課程，一路從傳統機器視覺一直完整介紹到AI視覺，若想真明白，真要好幾年。更別說AI技術發展，基本是在一日數變的節奏上，才覺得自己堪堪摸到了邊，就又看到迷濛且快速縮小的車尾燈。

如果看官們真像元曲大家關漢卿在《一枝花》裡描述的，「我是蒸不爛、煮不熟、捶不扁、炒不爆、響噹噹一粒銅豌豆。」那麼非常歡迎您加入AI產業的行列，每天面對客戶與長官的奇思妙想、試圖解決現場出現的疑難雜症，每週打開研討會網站，檢索最新發表的論文，然後看著擬合曲線一步步收斂，臉上浮現放鬆而滿足的笑容。

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