Google Cloud Next 2025 5大亮點一次看！推出新AI晶片 比超級電腦快24倍

記者 鄧天心／綜合報導

美國時間4月9日，Google在美國拉斯維加斯舉行的Cloud Next大會，發表了多項AI技術，包括第七代AI專用晶片「Ironwood TPU」、Gemini 2.5系列模型、Lyria音樂生成模型，以及Veo 2與Chirp 3多媒體工具，不僅是技術上的提升，更象徵AI技術正從被動回應式進入主動推論的新階段，即所謂的「推論時代」（Age of Inference）。

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Ironwood TPU：比超級電腦快24倍的AI推論晶片

這顆全新的AI晶片「Ironwood」是Google推出的第七代AI晶片（TPU），是一種「張量處理器」，能幫助AI模型加速思考，特別是AI需要「推論」從「回答你的問題」到「主動幫你想答案」時使用的，跟前一代晶片相比，速度更快、記憶體更大、更省電。根據Google公布的數據，如果同時使用9,216顆Ironwood晶片，處理速度可以超過現在最快的超級電腦「El Capitan」 24倍以上，此外，Ironwood每一瓦電力，能做的工作是上一代晶片的兩倍，而它的記憶體容量也變大了六倍，可以一次處理更多資料。Google還設計了內部網路系統，為了讓幾千顆晶片能像一整個「大腦」一樣順利合作，讓每顆晶片都能即時溝通、分享資料。而根據Google官方部落格，Google Cloud副總裁Amin Vahdat指出，Ironwood晶片的推出，是為了支援具備「思考能力」的AI模型，也代表AI應用正從傳統的回應式模式，邁向主動生成回答的新階段，也就是所謂的「推論時代」（age of inference）。

Gemini 2.5系列模型同步登場

除了硬體升級，Google也同步發表兩款全新AI模型：Gemini 2.5 Pro與Gemini 2.5 Flash，兩款模型各有不同的強項，Gemini 2.5 Pro功能較完整，專門處理較複雜、要深度思考的任務，像是整理海量資料、寫出有邏輯的內容，或是幫忙做分析報告，根據Google的測試，Gemini 2.5 Pro在「知識和思考能力」表現優異，例如在數學、醫學、法律、寫程式這些領域的題目裡，答題又快又準，有些測驗的成績甚至超過現在市面上最強的AI模型之一GPT-4；而Gemini 2.5 Flash則是一款講求「速度」和「效率」的AI模型，特色在於，能根據問題的難易度，決定要花多少時間處理，簡單的問題能馬上回答，複雜的問題則會花稍多一點時間想一想，此外，用戶也可以自己調整回應的速度，在快與準之間取得平衡，所以Flash非常適合用在像客服系統、即時查詢上，尤其預算有限但又需要AI幫忙的企業來說會是很實用的工具。

AI寫歌也能商業化應用

在內容創作方面，Google也宣佈將旗下的AI音樂生成模型「Lyria」開放給企業客戶試用，預計將加入Vertex AI平台，這項技術能根據輸入的文字描述，自動創作出高保真音樂，涵蓋多種曲風、情緒與節奏。Lyria能讓企業快速產出符合品牌形象的音樂內容，無論是用在廣告、影片、Podcast或內部訓練教材，都能節省時間並降低授權成本。Google也展示了一段範例指令：「創作一首高能量的Bebop爵士樂，強調炫目的薩克斯風和小號獨奏」，Lyria便能即時生成與描述相符的音軌，Google指出Lyria生成式AI模型內建了防盜措施，像是數位浮水印技術SynthID和安全過濾器。另外，Lyria預計也將簡化音樂製作流程，特別有助於中小型內容創作者，缺乏音樂靈感時的好幫手，不過Lyria目前僅在特定客戶中進行預覽測試，尚未全面開放，也讓我們拭目以待公開推出的那天。

AI也能幫你修影片與轉錄語音

在影音生成方面，Google也升級了Veo與Chirp兩款生成式AI模型，Veo 2新增了影片修補（inpainting）與延伸畫面（outpainting）功能，如果拍了一段影片，中間有不想出現的東西，Veo 2可以自動修掉讓畫面看起來更乾淨，另外，若希望影片的畫面變大、變寬，或是調整比例符合不同平台，Veo 2也能延伸畫面，另外，Veo 2還加入了模仿電影手法的功能，讓使用者在剪輯影片時，可以像電影的節奏、鏡頭角度與風格。

聲音處理方面，Google推出新的語音AI模型Chirp 3，能模仿任何聲音，只要錄下約10秒的語音，AI就能生成專屬聲音，應用不同場景，可以用在錄製Podcast、影片配音，甚至讓客服系統講話的聲音更有人味。

內容創作者、企業使用者或教育機構，未來能更快速製作專屬的影音內容，不用專業設備或團隊，也能產出高質感的作品，未來會越來越依賴這類生成式AI。

與輝達深化合作 但也想減少依賴？

雖然Google這次在Cloud Next大會上展示了自家最新的AI晶片與技術，但並沒有完全放棄與晶片大廠輝達（NVIDIA）的合作。Google目前仍然是全球第一家能同時支援輝達最新AI晶片B200和GB200的科技公司，另外他們也宣布，未來會支援輝達即將推出的新一代AI晶片「Vera Rubin」。

不過，有不少媒體觀察到，Google這幾年也開始嘗試「分散風險」，不想讓自己太過依賴輝達，譬如在硬體方面，Google不斷強化自己的TPU晶片生態系，研發AI晶片；在供應鏈策略上，也開始與台灣的聯發科合作，聯手開發下一代TPU晶片，最快可能在2026年問世。

這次發表會可以看到，Google全面升級硬體、AI技術，也代表AI正在走向新的角色定位，它不再只是幫人類查資料、寫段文字的工具，而是開始主動幫人理解問題、給出建議，甚至完成創作幫忙生成音樂、影片，甚至理解語言背邏輯。不少人可能會好奇「未來AI會不會取代人類？」但更值得思考的可能是，當AI越來越聰明，我們怎麼學會與它合作，讓科技真正幫助人類過得更好。

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