AI竟然也會變老嗎？最新研究揭示：舊型AI認知出現衰退

編譯／黃竣凱

隨著時間推移，人工智慧（AI）技術可能也會出現認知衰退，並和人類大腦一樣「老化」。《英國醫學期刊》（BMJ）發表了一項研究，對AI在醫療診斷領域的可靠性提出質疑。該研究警告，儘管AI工具因其高速分析醫療數據的能力備受推崇，但其長期穩定性可能不如預期。

AI模型認知衰退與人類大腦相似

據報導，該研究評估了數個領先的大型語言模型（LLM），包括OpenAI的ChatGPT 4和4o、Anthropic的Claude 3.5（Sonnet）以及Alphabet的Gemini 1.0和1.5版本，並使用蒙特婁認知評估測試（MoCA）來測試其認知能力，測試範圍涵蓋注意力、記憶、語言、空間推理與執行功能等關鍵領域。

研究發現，像人類參與者一樣，較舊版本的LLM在認知測試中的表現較差，顯示出與神經退行性疾病類似的「認知衰退」現象。

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MoCA測試：衡量AI的認知能力

MoCA測試原本用於檢測老年人的認知障礙和早期癡呆症，研究人員將此測試調整後，用來評估AI在注意力、記憶、語言、空間技能及執行功能等領域的表現。在MoCA測試中，26分（滿分30分）被視為正常認知範圍。

MoCA測試結果顯示，ChatGPT 4o達到了26分，ChatGPT 4與Sonnet獲得25分，而Gemini 1.0的表現則遠低於標準，只獲得16分。其中，在專注力測試中，研究團隊調整測試方法，要求AI辨識特定字母，但部分AI表現仍不理想。

AI在視覺空間和執行功能上不佳

研究指出，所有參與測試的AI聊天機器人，都在視覺空間技能和執行功能任務中表現不佳，尤其是在「數字字母連線測試」和「畫時鐘測試」中。研究人員還發現，Gemini 1.0未能完成延遲回憶任務，即記住五個單詞的順序，這表明其認知功能明顯不足。

該研究結果挑戰了AI將取代人類醫生的普遍看法。儘管AI能快速處理大量醫療數據，但其在認知測試中的表現表明，使AI仍無法取代醫生的角色，尤其是在醫療診斷方面，患者的信任也可能因此受到影響。

AI應輔助而非取代 定期更新非常重要

研究建議，AI應被視為輔助工具，而非人類醫生的替代品。雖然AI能迅速處理大量數據，但診斷結果仍需仰賴人類專業知識進行解讀。此外，研究強調，AI模型需要持續更新與再訓練，以確保其在醫療領域的可靠性與準確性。

參考資料：firstpost、business-standard

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