AI頂尖對決！DeepSeek R1對比OpenAI o1誰更勝一籌？

編譯／黃竣凱

隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，各種大型語言模型（LLM）紛紛崛起，針對不同需求打造獨特功能。其中，DeepSeek R1與OpenAI o1已經成為近期討論焦點，兩者皆具備強大的AI能力，但在應用場景與優勢上各有千秋。

OpenAI o1在程式設計與數學推理領先

衡量AI模型的關鍵之一在於其處理複雜程式設計與數學推理任務的能力。在這方面，OpenAI o1表現優異，於Codeforces平台的Elo評分達2727，遠高於DeepSeek R1的2029。此外，o1在AIME（數學競賽基準測試）中取得96.7%的高分，而R1則為79.8%，顯示o1在此類任務上的顯著優勢。

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DeepSeek R1有優勢 開源又可自由部署

DeepSeek R1採開源模式，開發者可自由下載、修改與部署，並支援標準設備內運行，提升可及性與透明度。相較之下，OpenAI o1為封閉源碼，僅能透過付費API或微軟Azure等雲端平台存取，缺乏靈活的設備內部署選項。

價格比較：DeepSeek R1具備極高性價比

在AI運算成本上，DeepSeek R1顯著更具經濟效益。其每100萬個輸入字元僅收費$0.14至$0.55，輸出字元為$2.19。相比之下，OpenAI o1收費高昂，每100萬個輸入字元介於$7.50至$15，輸出字元更高達$60，使DeepSeek R1成為預算有限的最佳選擇。

DeepSeek R1以MoE技術提升運算效率

DeepSeek R1採用混合專家模型（MoE）架構與強化學習技術，只啟動與特定任務相關的參數，以45倍效率提升計算成本，並透過混合數據集訓練，特別適用於專業領域。相比之下，OpenAI o1則採密集型Transformer架構，擁有超過一兆個參數，並基於海量數據訓練，強調通用AI能力。

DeepSeek R1專注數理 OpenAI o1更具通用性

DeepSeek R1在數學、科學與程式設計領域表現突出，但在一般化應用方面則需額外微調。由於其開源特性，開發者可針對特定需求進行優化。相較之下，OpenAI o1訓練於更廣泛的數據集，具備強大適應性，無需額外調整即可處理多種任務，適合通用AI應用。

安全性：OpenAI o1符合歐美隱私法規

在隱私與數據安全方面，DeepSeek R1的數據儲存於中國境內，並涉及廣泛的使用者數據收集與未明確的共享政策，可能引發資安疑慮。相對而言，OpenAI o1受歐盟GDPR及美國CCPA法規監管，提供明確的數據刪除機制及使用者隱私權選項，確保更高的透明度與安全性。

DeepSeek R1適合專業領域 OpenAI o1適用通用AI

綜合比較，DeepSeek R1具備高性價比、開源靈活性與專業領域的強大表現，適合需要成本效益高、內部部署的AI需求者。而OpenAI o1則勝在通用性、多語言支持與隱私保護，適用於需要多功能、高性能與廣泛應用的場景。選擇哪款AI模型，取決於開發者的需求與優先考量。

功能比較表格：DeepSeek R1 VS. OpenAI o1

DeepSeek R1 VS. OpenAI o1

參考資料：techloy

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