對AI了解較少更願意使用？最新研究揭示「低認知高接受」現象

編譯／夏洛特

隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，許多人認為只有對科技有較高認知的人，才會願意在日常生活中使用AI。然而，最新研究（研究連結）顯示，事實恰恰相反，對AI認知較少的人反而更願意接受並使用這項技術。研究團隊將此現象稱為「低認知，高接受」現象（lower literacy-higher receptivity）。

低認知國家對AI的接受度更高

根據Ipsos市場研究公司針對27個國家的數據分析，AI的接受度在AI認知較低的國家普遍較高。這一趨勢顯示，民眾對AI的了解程度越低，對其接受度卻越高，這一現象在不同族群、環境甚至國家間普遍存在。

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對AI了解較少學生更常使用AI

同樣的趨勢也出現在美國的大學生調查中。研究顯示，對AI瞭解較少的學生，反而更傾向於使用AI來完成作業，顯示AI的「神奇感」可能是影響其使用意願的關鍵因素。

認知少的人更容易產生敬畏感

研究指出，AI之所以對認知較少的人具有吸引力，是因為AI具備類似人類能力，例如創作藝術、撰寫感性回應或演奏樂器，讓人產生「AI進入人類領域」的錯覺。與此同時，熟悉AI運作原理的人則更清楚，AI只是透過演算法、訓練數據及計算模型來運作，因此對AI的「神奇性」感受較低。

不同應用領域對AI接受度影響

研究指出，當AI應用於情感支持或心理諮詢等具有情感互動的領域時，「低認知，高接受」現象最為顯著。然而，當AI用於數據分析或檢測等無人類情感涉及的領域時，對AI有較高認知的人則更願意接受，因為他們更專注於AI的「效率」，而非其「神奇感」。

AI的接受與擔憂並存：

值得注意的是，儘管對AI認知較少的人更有可能認為AI的能力較低、道德存疑，甚至帶有一絲恐懼，但他們仍然樂於使用AI，表明其對AI的敬畏感勝過對潛在風險的擔憂，成為促使他們採用AI的主要原因。

如何在教育與熱情間取得平衡

這項研究為政策制定者和教育者帶來新的挑戰。提升AI知識雖然有助於民眾理解其風險與能力，但可能會降低對AI的熱情，導致採用意願下降。因此，在推廣AI認知的同時，如何維持民眾對AI的好奇與接受度，也成為一大挑戰。

發展AI產品需兼顧教育與神奇

研究人員建議，企業、教育機構和政策制定者應在推廣AI產品與服務時，平衡AI的實用性與其「神奇」形象，並確保民眾在理解AI風險與效益的同時，仍能保有對新技術的熱情與興趣。如此，才能在不破壞民眾好奇心的前提下，充分發揮AI的潛力。

參考資料：The Conversation

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