已經比Google Map還詳細了！Pokémon Go化身AI導航系統
編譯／高晟鈞
寶可夢 GO（Pokémon Go）以其獨特的實體探索和虛擬狩獵風格，在2016問世時掀起了巨大的「抓寶」風潮。這款劃時代的擴增實境（AR）應用程式至今為止，吸引了破億玩家，全球有超過10億次下載量。得益於寶可夢的巨大成功，母公司Niantic收集了大量地理數據，甚至有些比Google提供的街景數據更為詳細。Niantic正試圖將其轉化為AI導航，直接對壘Google Map。
遍布全球的「人體相機」
在過去的5年裡，Niantic致力於視覺定位系統（VPS）的開發，使用玩家作為「人體相機」來繪製實體空間，並進行方向與位置的精確定位。在玩家的貢獻下，Niantic在全球累積了超過1000萬個地點的深度掃描，用戶平均每周能貢獻100萬次的新掃描。
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Niantic的與眾不同之處在於它對先進神經網路的使用。Niantic聲稱，他已訓練超過了5000萬個神經網路，每個神經網路代表著一個特定的空間或視角。這些神經網路將上千張圖像進行處理與編譯後，以數位形式呈現出詳細位置。這些網路包含超過 150 兆個可調節參數，使它們能夠準確地識別和解釋空間。
寶可夢人工智慧導航
寶可夢所帶來的龐大地理資訊池，其潛在應用已經遠遠超出了遊戲的範圍。Niantic正試圖開發新技術來增加擴增實境（AR）體驗，開發自主系統並改善導航工具。寶可夢過去利用玩家數據來分析人流模式並確定最佳步行路線的舉措，為人工智慧導航系統的開發打下了良好基礎。
Niantic正積極與微軟合作，透過Azure雲端平台增加AR能力，試圖創建一個能夠提供小至不起眼小巷弄街景數據的超強AI導航系統。憑藉全球玩家社群的持續貢獻，Niantic似乎正踏上通往成功的路上，重新定義我們感知周圍環境以及與周圍環境互動的方式。
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