資策會預測「2025十大AI關鍵技術」 生成式AI、邊緣AI、AI語音偵偽成應用前景

記者 鄧天心／綜合報導

資策會於7日舉辦「2024 STI TECH DAY」，並首次發佈「2025十大AI關鍵技術與趨勢」，此次公佈的十大關鍵技術包括預測邊緣AI (Edge AI)、數位孿生（Digital Twins）、人工智慧代理人（AI Agent）、虛假訊息檢測（Disinformation Checking）、企業大型語言模型(Enterprise LLM)等十大AI關鍵技術，期望透過預測技術發展，協助台灣企業善用AI，提升競爭力。

十大AI關鍵技術發佈 助企業提升競爭力

「2025十大AI關鍵技術與趨勢」還包含AI增強開發、系統整合優化以部署大型語言模型（LLM）、AI信任與風險管理、企業大型語言模型、混合式AI以及通訊等技術。

活動中資策會軟體院邀請了多位專家共同參與，如中華電信研究院前瞻科技研究所汪世昌所長、日本電氣通信大學曾我部東馬教授等，深入探討生成式AI與數據交換對產業發展的影響。

業界專家探討AI數據交換與生成式AI發展

中華電信研究院前瞻科技研究所汪世昌所長在「擘劃AI賦能的未來世界」的主題演講中介紹中華電信的「AI語音偵偽」技術，藉由AI來辨識偽造語音，保護用戶免於詐騙風險。

資策會資深策略總監王義智指出，2023年全球生成式AI投資金額達204億美元，創歷史新高，而紅杉資本預測，AI將於2030年具備人類創作內容的能力，影響將從文本擴展到影視、設計等領域。

數位發展部數位產業署科長巫建恒在活動致詞時提到，數位產業署致力於支持各行各業應對數位經濟挑戰，並推動AI在數位轉型中的應用。

資策會軟體院蒙以亨院長認為，建立跨國數據交換機制對於台灣發展軟體產業來說非常重要，而公私部門的可信數據若可交換，也能滿足未來生成式AI應用和大規模訓練數據需求。

此外，資策會觀察企業發展AI的三大課題：數位風險管理、資料隱私保護、模型客製化方案，針對生成式企業須重視數據隱私保障、改進大型語言模型的幻覺問題，以及評估模型的客製化需求。

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