獵頭公司準備 首席AI長職位崛起

編譯／夏洛特

自2012年哈佛商業評論將「數據科學家」譽為「21世紀最性感的工作」後，2024年新興的「首席人工智慧長」（CAIO）一職有望成為科技領域的新寵。目前，各大企業及政府機構紛紛設立 CAIO 職位，負責監管並推動 AI 發展。

科技巨頭與聯邦機構爭相設立 CAIO

過去兩年來，從亞馬遜到 Zendesk 等都公司陸續設立 CAIO 職位，負責 AI 發展。美國總統拜登於2023年10月發布行政命令後，各聯邦機構也加速設立 CAIO，國務院、能源部等部門紛紛委任 AI 負責人，以平衡創新與風險。

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AI 專業不等於成功

SAP 北美 AI 負責人 Jared Coyle 指出，許多組織傾向聘請數據科學家擔任 CAIO，但光是擁有強大演算法技能並不保證業務成功。他強調，CAIO 必須理解公司業務，將 AI 技術應用於具體流程中，才能真正產生價值。

Coyle 建議，內部治理與外部合作雙管齊下，確保高層支持 AI 計畫。他指出，這種內外雙重治理有助於建立真正的 AI 生態系統。

內部晉升有優勢

如，埃森哲（Accenture Federal Services）就在2024年4月內部提拔 Denise Zheng 擔任首席 AI 長，過去她曾擔任全球生成式 AI 領導人，熟悉內部運作。她指出，CAIO 應該在組織內部擁有廣泛的關係網，熟知數據和分析能力的現狀，才能有助於推動 AI 落地。

Zheng 強調，CAIO 應利用沙盒進行安全實驗，尤其是在獲得新預算後，為 AI 模型提供測試空間，確保技術能夠穩健應用。

任務導向與預算不同

安永會計師事務所（EY）美國公共部門 AI 負責人 Amy Jones 指出，政府機構的預算和優先事項與企業不同，許多從企業界挖角的人才未必能快速適應，而CAIO 則必須調整以符合公共服務需求。

Jones 以賽車比喻 CAIO 的挑戰，指出AI 長需要平衡創新與風險，既要保持 AI 快速發展，又要確保安全符合規定。她指出，將 AI 技術從測試環境推廣至企業應用是重大挑戰，尤其是在政府部門，需額外考量安全要求。

治理體系是推動 AI 成功的關鍵

Google 公共部門執行長 Karen Dahut 認為，CAIO 必須負責制定 AI 治理框架，從技術選擇到實施方案，並直接向高層報告。她指出，CAIO 的核心在於推動新技術實驗，應具備跨越技術障礙的決策權，以確保 AI 能夠真正提升組織使命。

參考資料：nextgov

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