AI大哉問 如何創造收入實現收益
編譯／黃竣凱
隨著生成式人工智慧（AI）在全球企業中的應用逐漸普及，如何將這項技術從試驗階段推向實際的商業價值成為熱門話題。根據最新研究，儘管許多公司都在嘗試生成式 AI，但真正能從中實現收益的企業卻屈指可數。Gartner 預測，到 2025 年，超過 30% 的生成式 AI 專案會在試驗階段被放棄，因此要避免這樣的命運，企業就需要採取關鍵策略，確保技術轉化為實際的商業價值。
選擇合適的應用場景
選擇適合生成式 AI 的應用場景是成功的首要步驟。如，國際旅遊評論網站Tripadvisor 的數據與 AI 負責人 Rahul Todkar 表示，公司首先聚焦在用戶痛點上，將生成式 AI 用於改善旅遊規劃體驗，「我們希望讓旅遊規劃更簡單、有趣，並且高度個人化，而這正是生成式 AI 大有可為的領域。」他指出，將 AI 用於解決用戶真實需求，能顯著提升用戶參與度和滿意度。
建立強大的數據基礎
成功的生成式 AI 項目需要完整的數據支援，但許多公司忽略了數據在生成式 AI 中的基礎作用，導致專案無法順利推進。Tripadvisor 表示，他們使用 Snowflake AI 數據雲端平台來管理數據，確保生成式 AI 解決方案，擁有所需的基礎數據。Todkar 指出，「要讓 AI 從實驗走向生產階段，首先需要將所有數據集中在一個穩固的平台上，這是我們使用 Snowflake 的原因。」
結合內外部技術優化 AI 模型
生成式 AI 的應用不僅依賴於外部商業模型，也需要結合企業內部的技術資源。Tripadvisor 將 OpenAI 的 GPT 模型與內部開發的推薦系統結合，以提供更加精準的旅遊建議，Todkar 強調，「我們使用開箱即用的商業模型，例如 OpenAI 的 GPT 系列，同時配合我們經過專利的推薦模型，形成符合用戶需求的個人化推薦。」
聚焦於創收的應用案例
選擇能創造收入的應用案例是生成式 AI 商業化的關鍵之一。當 AI 提供個人化推薦時，Tripadvisor 發現其用戶的參與度提升了三倍，進而延長了用戶在網站上的停留時間，並增加了公司的收入，Todkar 舉例說明，「生成式 AI 可以根據需求提供量身定制的推薦，如為有年幼孩子的素食家庭選擇旅遊地點和餐廳時，這大幅提升了用戶的參與度。」
參考資料：zdnet
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