中市環保局導入「AI死魚預警模組」監測氣象變化減少魚群死亡發生率

記者／孫敬 Archer Sun

台中市政府官方消息指出，由台中市政府環保局跨單位共同成立的「死魚清除暨水質異常通報平台」，透過AI工具搭配魚群死亡好發點設置水質感測器，並在重點排水路廣布水質感測器、特定河段架設生態哨兵魚監測站，積極改善死魚清理機制，避免影響河川水體環境品質。

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AI預測大環境氣象變化減少魚群死亡發生

根據環保局的說明，推出通報平台是為強化死魚事件預警作業，在去年建置梧棲大排AI死魚預警模組，除導入氣象預測及觀測數據外，並增加水域特性、累計降雨與累計日照時數，以提升該場域預測的準確性。

具體操作與運行時，當AI死魚預警模組預測未來七日內有死魚發生時，便會同步通報死魚清除暨水質異常平台，提醒水體管轄權責單位提早因應與備援，目前梧棲大排AI死魚預警模組也成功預測多次死魚事件，預測準確率約達7成。

環保局進一步解釋，藉由AI人工智慧技術分析出死魚的原因，包含連續低日照無雨、基流量少、高潮位污染不易擴散、季節轉變、溫差大、大雨後魚隻擱淺高灘地、大雨沖刷大量泥沙進入水體導致魚鰓阻塞、工程施工、污染排放等。

在統整整個台中市死魚好發河段，現有頭汴坑溪（如新仁橋、立仁橋）、柳川、公廳溪（大豐路、雅潭路、大富路）、五福溪（五福路、五福西路）、惠來溪（黎明溝支線）、梧棲大排等，發現區域排水中「梧棲大排」為好發死魚的河段，主要因感潮帶潮汐之改變，影響水質導致魚隻死亡，常發生在朔月（農曆初一）與望月（農曆十五）前後的大潮期間，另因大雨沖刷大量泥沙進入水體，造成魚鰓阻塞的魚群死亡，也為梧棲大排常見的死魚事件，歷次大規模的死魚事件，魚群暴斃的數量曾達上千隻狀況。

為加速死魚事件發生後能即時啟動清理作業，環保局已在梧棲大排死魚熱區建置人工智慧影像AI魚群狀況辨識系統，利用自動連續攝錄影監視設備（CCTV），透過電腦視覺技術，從中學習人類視覺辨識能力，並自動判讀影像關鍵資訊（範圍、數量）串接異常警訊自動推播，讓水體權責單位第一時間能迅速啟動應變及清理作業，降低行政時間，達即時通報、即時清理，減少臭味及民怨，以維護水體生態健康。

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