「深偽影片」助長騙局 美國投資者損失數十億
編譯／黃竣凱
詐騙手法不斷翻新，而人工智慧（AI）技術正成為犯罪者的新武器。美國FBI網路犯罪投訴中心估計，去年有39%的受害者因「深度偽造」（deepfake）或經過AI技術改造的影片而受騙，這些影片被用於投資詐騙、戀愛騙局等手段，欺騙受害者相信影片中的人物真實存在或言行。
用AI生成影片難以分辨真偽
據報導，根據專業反詐騙公司Social Catfish的說法，詐騙者現在可以使用AI技術創造出企業領袖、名人、政治人物甚至浪漫對象的深度偽造影片，並且難以分辨真假，讓未來的詐騙情況更加嚴峻。去年，美國民眾向FBI的網路犯罪投訴中心提交了超過88萬件投訴。Social Catfish估計，有96%的金錢損失未被追回，部分原因是許多詐騙者身處海外，並且常要求受害者以加密貨幣支付。
AI詐騙猖獗網路犯罪金額暴增
根據FBI的報告，去年美國網路詐騙案件共使民眾損失高達125億美元，較2022年的103億美元大幅上升。然而，實際損失金額可能更高，因為FBI在調查一起案件時發現，僅有20%的受害者報告了這些犯罪行為。
聲音模仿與資料盜取的威脅強烈
詐騙者利用AI技術模仿受害者家人、同事或朋友的聲音，誘使他們透露個人資訊或匯款。Chase銀行的社群經理Christian Romero表示，AI技術還可以幫助詐騙者嘗試更多的密碼組合來攻破帳號，因此，他建議使用強密碼、定期更換密碼並啟用雙重驗證。
高回報詐騙成網路犯罪重災區
FBI表示，去年網路犯罪中比例最高的是投資類詐騙，這類詐騙通常以高回報為誘餌，此外，詐騙者還會入侵企業電子郵件系統，利用獲取的聯絡人資訊要求支付各種服務費；另一類常見的詐騙手法則是勒索軟體，詐騙者會感染受害者的電腦並要求支付費用來解鎖，而技術支援詐騙則利用受害者的恐懼，假稱電腦被感染並收取清理費用。
該如何識別深度偽造影片真偽
根據Social Catfish的建議，要識別深度偽造影片，可以留意一些線索，如不自然的面部表情或語音與口型的不匹配、光線和陰影的不一致，以及聲音品質的異常變化。此外，與聲稱製作影片的來源核實也是重要的步驟。
Maricopa縣警長辦公室的Lance Hunzeker強調，電話、短信和電子郵件是常見的詐騙途徑，任何人都可能成為詐騙的受害者。Romero則建議受害者不要感到羞愧，應尋求銀行和警方的幫助，並保持懷疑態度以避免被騙。
參考資料：azcentral
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