ChatGPT運算消耗電量驚人 科學家致力尋求解方
編譯/黃竣凱
從醫療監控到撰寫演講稿,人工智慧(AI)技術正在改變我們的世界,然而,AI對環境的影響正在成為一個日益嚴重的問題,像是ChatGPT這樣的生成式AI模型,使用自然語言處理來回應用戶的問題,但其龐大的運算需求也帶來了大量能源消耗。
ChatGPT運算能耗驚人
據報導,OpenAI在訓練第三代ChatGPT模型時,消耗的電力足以為120個加拿大家庭提供一年所需的電量,而這還只是訓練過程,實際上模型的運行過程中消耗的能源才是最大宗,這些大規模語言模型時時運行,等待用戶的查詢,依賴的數據中心佔全球能源消耗的3%,且多數不使用可再生能源。
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科學家致力於降低AI碳排放
致力於研究如何讓AI技術更永續、加拿大達爾豪榭大學電腦科學系助理教授Tushar Sharma的研究實驗室SMART Lab最近發表了一篇研究,探討如何透過檢測AI模型中最耗能的程式碼部分,精確衡量其能耗,進而減少AI系統的碳足跡。
Sharma的團隊進一步深入研究AI模型的程式碼層級,清理那些不再有用或有效的「符號」,以降低運算需求,這種方法的目標是透過更高效的訓練過程,減少電力消耗與碳排放,而不影響AI模型的效能。團隊認為,將AI數據中心轉換為使用可再生能源,如太陽能、風能與水力發電,將是實現「綠色AI」的關鍵,他的研究旨在尋找降低機器學習模型運行成本的方法,並為未來的永續發展鋪平道路。
推動AI永續是未來發展課題
達爾豪榭大學大學電腦科學系代理院長Christian Blouin表示,AI必將持續改變世界,因此我們有責任找到更具資源效率的解決方案,他強調,隨著AI應用日益廣泛,推動AI技術的永續發展非常重要。
達爾豪榭大學清潔技術研究所所長Michael Freund則強調,負責任的AI增長必須考慮環境因素,並且需要更高效的代碼與數據中心與綠色能源結合,他指出,Sharma的研究將有助於評估AI的真實價值,並引導未來AI技術的發展與應用。
參考資料:techxplore
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