ChatGPT運算消耗電量驚人   科學家致力尋求解方

編譯／黃竣凱

從醫療監控到撰寫演講稿，人工智慧（AI）技術正在改變我們的世界，然而，AI對環境的影響正在成為一個日益嚴重的問題，像是ChatGPT這樣的生成式AI模型，使用自然語言處理來回應用戶的問題，但其龐大的運算需求也帶來了大量能源消耗。

ChatGPT運算能耗驚人

據報導，OpenAI在訓練第三代ChatGPT模型時，消耗的電力足以為120個加拿大家庭提供一年所需的電量，而這還只是訓練過程，實際上模型的運行過程中消耗的能源才是最大宗，這些大規模語言模型時時運行，等待用戶的查詢，依賴的數據中心佔全球能源消耗的3%，且多數不使用可再生能源。

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科學家致力於降低AI碳排放

致力於研究如何讓AI技術更永續、加拿大達爾豪榭大學電腦科學系助理教授Tushar Sharma的研究實驗室SMART Lab最近發表了一篇研究，探討如何透過檢測AI模型中最耗能的程式碼部分，精確衡量其能耗，進而減少AI系統的碳足跡。

Sharma的團隊進一步深入研究AI模型的程式碼層級，清理那些不再有用或有效的「符號」，以降低運算需求，這種方法的目標是透過更高效的訓練過程，減少電力消耗與碳排放，而不影響AI模型的效能。團隊認為，將AI數據中心轉換為使用可再生能源，如太陽能、風能與水力發電，將是實現「綠色AI」的關鍵，他的研究旨在尋找降低機器學習模型運行成本的方法，並為未來的永續發展鋪平道路。

推動AI永續是未來發展課題

達爾豪榭大學大學電腦科學系代理院長Christian Blouin表示，AI必將持續改變世界，因此我們有責任找到更具資源效率的解決方案，他強調，隨著AI應用日益廣泛，推動AI技術的永續發展非常重要。

達爾豪榭大學清潔技術研究所所長Michael Freund則強調，負責任的AI增長必須考慮環境因素，並且需要更高效的代碼與數據中心與綠色能源結合，他指出，Sharma的研究將有助於評估AI的真實價值，並引導未來AI技術的發展與應用。

參考資料：techxplore

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