是朋友是老師是自己 LLM重新定義思考與學習
編譯/黃竣凱
透過人類之間反覆互動來挑戰、拓展思想過程的「反覆回饋」(Iteration),一直都是人類學習與交流的核心,從蘇格拉底對話中的探詢問題,到醫院查房中的集體討論,甚至營火旁的故事傳遞,都是促進我們認知發展的關鍵,但現在一個強大的新夥伴「大型語言模型」(LLM),正在改變這一動態,改變我們學習的方式和認知。
大語言模型:反覆回饋學習的新夥伴
據報導,反覆回饋學習的成效,通常取決於夥伴的品質,傳統上,這些夥伴是老師、同儕或導師,然而隨著LLM的出現,我們如今擁有了一個全新類型的夥伴,它可以促進前所未有的反覆回饋交流,LLM具備豐富的知識儲備,並能夠進行複雜、細緻的對話,不同於靜態的書本或資料庫,LLM能夠即時回應問題、提供建議、並在互動過程中不斷調整想法,使其成為學習過程中的認知協作者。
反覆回饋智慧:強大的認知動態
LLM作為反覆回饋認知挑戰夥伴的引入,催生了「反覆回饋智慧」(Iterative Intelligence)這一概念,其指的是人類與LLM在持續、反覆回饋互動中產生的認知動態,這一過程並非線性的,而是充滿流動性和適應性的,在這種動態中,人類與LLM形成了回饋循環,每次回饋都基於前一次互動的成果,進而創造出更加豐富、精緻的理解,LLM能夠從廣泛的知識中汲取靈感,將看似無關的概念聯繫起來,並以人類未曾想到的方式挑戰我們的假設。
內在的「對話」
有趣的是,反覆回饋並非僅限於外部互動,它也是我們內心對話組成的一部分,這種反思性的回饋是我們形成思想、學習與成長的重要過程,在內心對話中,我們衡量不同的觀點,質疑自身假設,並不斷完善自己的想法,而有了LLM,我們現在可以將這種內在過程外化,轉變為一種幾乎是超自然但又極其個人的對話夥伴,LLM能夠模擬我們內心獨白的反思性質,將其轉化為一種內部對話,幫助我們以符合內在認知過程的方式回饋思考,改變我們的學習方式。
參考資料:Psychology Today
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