降低機器人手術成本AMD使上力

編譯／莊閔棻

隨著機器人手術的需求日益增加，雖然目前大多數系統的購買、經營和維護成本依然高昂，但超微半導體（AMD）指出，其技術可以幫助控制這些成本，並且公司已經與領先的手術機器人供應商合作，在醫療領域取得了顯著成就。

AMD定位於醫療科技領域

據報導，AMD醫療與科學業務負責人Subhankar Bhattacharya表示，「AMD是增長最快的半導體公司之一，我們擁有廣泛的產品組合，包括處理器、FPGA、GPU、CPU、SoC、PLC和可程式設計的I/O，這些技術廣泛應用於工業自動化、汽車、遊戲、服務器和數據中心，並且在醫療領域的應用越來越多。」

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AMD助力改善手術機器人技術

自2010年起，AMD便與手術機器人巨頭直覺手術（Intuitive Surgical）合作，設計第二代達文西（da Vinci）手術機器人系統，根據美國國家醫學圖書館（NLM）的資料，截至去年，全球已有超過7500台達文西系統在69個國家使用，Bhattacharya表示，「在達文西系統的多臂機器人方面，護士利用的SoC控制技術和後端影片系統、每台多端口或單端口系統中，都使用30到50個AMD的產品，而達文西5代系統在觸覺回饋方面取得了顯著進步。」

疫情成市場的重大變革者

Bhattacharya指出，「COVID-19是市場的重大變革者，疫情為AI在即時醫療、遠端病人監測、遠端醫療推動機器人手術的應用趨勢，人們親眼目睹了即時超音波等技術，在拯救生命方面的效果。」

如AMD的客戶Clarius就開發了一款手持設備，配備AI功能，讓沒有超音波經驗的當地醫生，也能檢查背痛等症狀是否可能是癌症，再將患者轉介到城市的醫院，Bhattacharya表示，「AMD正在構建具備低延遲和高速數據處理功能的自適應SoC，AI開發者可以利用這些設備進行更多的推理運算。」

處理器推動多樣醫療設備發展

Bhattacharya強調，可靠的數據，不僅對高階手術機器人非常重要，還可以幫助降低成本，使小型和中型企業也能受益，AMD的高密度FPGA和自適應SoC，可以降低延遲並加速醫療設備，如內視鏡和手術機器人的開發，此外，AMD的異構計算方式，允許開發者選擇多樣的系統，來實現實時可視化和多軸機器人控制，進而縮短開發時間，並提高設備的可程式設計性和升級性。

Bhattacharya表示，「機器人輔助手術具有更小的切口和更快的康復等明顯優勢，美國食品藥物管理局（FDA）更偏好利用AI來提高生產力，同時減少風險，因此我們仍看到大量的技術輔助，而不是讓AI做出決策。」

全球機器人輔助手術市場激增

根據美國國家醫學圖書館（NLM）的數據，2021年美國共進行了近64.4萬例機器人手術，這一數字預計在2028年將達到100萬例，全球機器人輔助手術市場，預計在2032年將增長至830億美元，然而，增加機器人自主性的過程中，仍然存在許多技術和法規上的障礙，而成本問題是採用這些技術的一個主要考量。

參考資料：The Robot Report

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