想轉職AI 這些技能你一定要有

編譯／夏洛特

隨著各大企業逐漸轉向人工智慧（AI）技術，職場上的競爭也隨之升溫，求職者紛紛轉向這個市場上最熱門的新職位，如機器學習工程師、指令工程師、數據科學家或AI研究員，值得注意的是，對話式AI公司Rasa的人力資源主管Lisa Hufnell表示，雖然AI職位已成為一種流行語，但這些職位實際上仍依賴於在其他行業中所需的類似技能，找到「可轉移的技能」將是轉職的關鍵，而其中包括專業背景、程式設計和軟技能都是重點。

AI職位的基本資格

在AI領域招聘的四家公司表示，求職者若想在AI職位中脫穎而出，首先需要具備相關領域的學術背景，招聘專家們指出，電腦科學、數據科學、數學和應用科學等技術學歷是他們在招聘時的首選。

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Carex Consulting Group的人才顧問Andree Mendoza表示，由於AI是一個較新的領域，因此與AI相關的課程學習也是一個很好的補充，他強調，對大型語言模型（LLM）的深刻理解和保持最新的安全實踐非常重要，但僅靠這些可能還不足以成功進入該領域，儘管如此，並非所有來自其他學科背景或不同職業的人都無法在AI領域找到工作，但擁有上述核心領域的背景似乎已成為常態。

程式設計能力非常重要

Hufnell表示，進入AI領域與其說是專注於AI技術，不如說是強調整體的工程能力，因此，對程式語言的精通尤為重要，Python或JavaScript的熟練應用被視為AI職位申請者的必備技能，此外，RelationalAI公司的人力資源副總裁Bria Porter還提到，C++和SQL也是她在招聘時關注的程式語言。

儘管外界對AI取代程式設計工作有一定的擔憂，但技術職業市場平台DHI的首席執行長Art Zeile保證，程式設計仍然是一項寶貴的技能，他強調，要在這個領域取得成功，需要具備解決問題、程式設計和調試的能力，並建議求職者考取相關的程式設計認證，以增強就業前景。

脫穎而出的關鍵

但最後，不斷學習和適應的能力也非常重要，Hufnell強調，雖然對技術的牢固掌握顯然至關重要，但候選人還需要展示其靈活學習和強大的軟技能，因為「在工程和AI領域，我們需要尋找的不僅是技術上合格的人才，他們還需要展示出自己是靈活的學習者。」

Hufnell表示，這通常可以在行為面試過程中展現，此外，她還提到，像AI倫理的訓練營這類經歷也會使求職者在履歷上脫穎而出，而Zeile則補充說，副業項目也是一個區分求職者的因素，儘管這對所有申請者來說並非必需，但招聘專家越來越希望求職者能展示其履歷上列出的技能，無論是通過45分鐘的Python測試還是面試中的實際應用，此外，自動化技能也是招聘專家所關注的，因為這顯示出候選人能夠利用AI在工作中最大限度地提高效率。

參考資料：Insider

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