告別雲端束縛 隱私AI解放企業生產力

編譯／黃竣凱

隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，隱私AI（Private AI）正迅速崛起，成為AI革命中的下一波浪潮，隱私AI不僅重新定義了AI技術的應用範疇，也為企業在數據隱私、控制和法令遵循上提供了全新的解決方案，隨著市場需求的增長和技術的進步，隱私AI的影響力正日益擴大，並擁有成本、隱私和靈活性三大優勢。

Private AI的崛起與接受度

據報導，雖然隱私AI這一術語已經出現超過七年，但直到最近，它的應用還僅限於少數特定場景，雲端計算公司VMware在去年舉辦的VMware Explore大會上，首次提出了隱私AI的理念，並強調這不僅僅是一項產品，更是一種強大的架構方法，能夠讓企業在不妥協數據隱私和控制的情況下，享受AI技術帶來的全部益處。

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而在過去一年裡，隨著AI技術的進步，企業開始認識到隱私AI的潛力，在與近200家終端用戶組織的AI負責人進行的討論中，VMware發現企業越來越傾向於在私有數據中心和公有雲端之間靈活運用AI技術，尤其在涉及數據隱私、控制和法令遵循的狀況中，隱私AI成為企業的不二選擇。

隱私AI的三大優勢：成本、隱私與靈活性

隱私AI的崛起並非偶然，而是基於其在成本、隱私和靈活性方面的三大優勢。

首先，在成本方面，許多已經擁有成熟AI環境的企業發現，運行隱私AI的成本，比公有雲AI服務低3到5倍，此外，使用開源模型並自行管理AI基礎設施，還可以讓企業擁有更可預測的成本模型，避免了公有雲端AI服務常見的月度成本波動。

其次，隱私AI允許企業在維持數據物理控制的同時，將AI模型部署在現有數據源的附近，不僅能有效防止數據洩露的風險，還能確保企業對數據的完全控制，滿足法令遵循要求。

最後，隨著AI技術的快速發展，單一的AI解決方案已不足以應對不斷變化的需求，隱私AI提供了高度的靈活性，使企業能夠在需要時快速添加新的AI服務，進行A/B測試，並根據市場變化更換AI模型。

隱私AI的未來展望

隨著隱私AI的普及，VMware與輝達等技術巨頭，也在不斷推出新功能來推動這一市場的發展，在今年的VMware Explore大會上，Vmware就宣布了「VMware Private AI Foundation with NVIDIA」平台的新功能，包括新的模型儲存庫、指導式部署功能，以及即將推出的VMware Cloud Foundation 9的新能力，這些技術創新將進一步提升隱私AI的應用價值。

展望未來，隱私AI無疑將在AI革命中扮演越來越重要的角色。企業需要的不僅僅是單一的AI解決方案，而是一個能夠隨著需求變化而靈活應對的平台。在這一平台上，企業不僅可以保護數據隱私，還可以在成本和效率上獲得更大的優勢。隨著技術的不斷進步，隱私AI將繼續推動AI技術的革新，成為AI革命中的下一波浪潮。

參考資料：broadcom

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