生成式 AI 人才領高薪 這些技能最賺錢
編譯／夏洛特
生成式人工智慧（AI）已無疑成為21世紀最具變革性的技術之一，並且在全球各行業中扮演著創新中樞的角色，隨著2024年的到來，市場對這類技術的需求不斷增加，吸引了眾多頂尖專業人士爭相投入，這些專業人才被高薪誘因所吸引，形成了一股搶人潮流。
生成式AI簡介
生成式AI是一類能夠根據訓練數據創造新內容的演算法，應用範圍廣泛，涵蓋文本、影像、音樂等領域，無論是在娛樂、醫療、金融服務等行業，生成式AI都展現出巨大的潛力，隨著如GPT-3、DALL-E及Stable Diffusion等模型的問世，生成式AI的應用範圍和投資額大幅擴展，進一步推動了該領域的職位創造。
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推動生成式AI職業薪資趨勢的因素
生成式AI領域的高薪背後有多個驅動因素，包括：
- 專業人才需求旺盛：生成式AI技術在各行各業的普及，導致對具備相關技能的專業人才需求量激增。
- 技術複雜度高：生成式AI涉及高度複雜的演算法，如機器學習、神經網路和數據科學，這類專業領域對知識深度要求極高。
- 商業轉型需求：企業逐漸認識到生成式AI在競爭中提升效率與創新的潛力，因而不惜重金聘請頂尖人才。
- 人才短缺：具備生成式AI相關技能和經驗的專業人才供不應求，導致薪資競爭激烈，以吸引和留住優秀人才。
生成式AI領域的高薪職位
以下是2024年生成式AI領域中薪資最高的幾個職位：
- AI研究科學家
平均年薪：300萬至450萬印度盧比（約114萬至171萬台幣）。
職位描述：AI研究科學家負責創新生成式AI尖端演算法和模型，與學術機構和研究實驗室合作，為科學界帶來新知識。
主要技能：深度學習、自然語言處理、統計分析、機器學習工具（如TensorFlow、PyTorch）。
學歷要求：AI、電腦科學、數學或相關領域的博士學位。
經驗要求：5年以上AI或相關領域經驗。
行業需求：需求極高，特別是在科技巨頭、研究機構和AI新創企業中。 - 機器學習工程師
平均年薪：200萬至350萬印度盧比（約76 萬到133 萬台幣）。
職位描述：負責將理論AI模型轉化為實際應用，與數據科學家和軟體工程師合作，部署AI解決方案。
主要技能：Python程式設計技能、熟悉機器學習框架、熟悉雲平台如AWS和Azure。
學歷要求：電腦科學或工程學士/碩士學位。
經驗要求：3年以上機器學習經驗。
行業需求：需求旺盛，尤其在科技公司和AI應用企業中。 - 數據科學家
平均年薪：150萬至300萬印度盧比（約57萬到114萬台幣）。
職位描述：數據科學家分析大數據，協助企業做出更好的決策，並負責數據預處理、模型訓練及評估。
主要技能：精通統計、數據可視化及機器學習，熟練使用Python和R。
學歷要求：數據科學、統計學、電腦科學或相關領域的學士學位。
經驗要求：至少2年數據分析或機器學習經驗。
行業需求：需求廣泛，涵蓋科技、金融、醫療等多個領域。 - AI產品經理
平均年薪：250萬至400萬印度盧比（約100萬到140萬台幣）。
職位描述：負責定義和推動AI產品的開發，並與跨公司團隊合作，設計和開發最先進的AI解決方案。
主要技能：AI領域知識、產品管理、專案管理及商業策略。
學歷要求：商業、電腦科學或相關領域的學士/碩士學位。
經驗要求：5年以上產品管理及AI領域經驗。
行業需求：需求高，尤其在開發AI產品和服務的企業中。 - AI解決方案架構師
平均年薪：300萬至500萬印度盧比（約114萬到190萬台幣）。
職位描述：負責設計AI解決方案，解決企業關鍵業務問題，並根據需求設計可擴展的AI架構。
主要技能：AI及機器學習、雲端計算、軟體架構、專案管理。
學歷要求：電腦科學、工程學或相關領域的學士/碩士學位。
經驗要求：5年以上AI或軟體架構經驗。
行業需求：需求旺盛，尤其在科技公司、諮詢公司及採用AI技術的大型企業中。
參考資料：Analytics Insight
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