比國家氣象總署還準 輝達推新 AI 模型

編譯／黃竣凱

為應對極端天氣事件的挑戰，輝達推出了新一代人工智慧（AI）模型 StormCast，旨在提升天氣預測的準確性，為災害規劃和減災工作提供關鍵支持，該模型是與勞倫斯伯克利國家實驗室及華盛頓大學合作開發的，是早期大氣預測模型 CorrDiff 的進階版本，這些現象對社會和經濟的影響日益嚴重，僅在美國，這類災害每年造成高達1500億美元的經濟損失，然而實際經濟影響可能更為龐大。

CorrDiff模型的升級與StormCast的進階功能

據報導，CorrDiff 作為一款高解析度工具，能將解析度25公里範圍的天氣數據，提升至更詳細的3公里，進而能精確分析較小規模的大氣特徵，透過更先進的 StormCast 模型，輝達也增加了自我回歸功能，使 AI 能夠研究過去的天氣事件，以預測未來的發展，此模型的訓練資料集，包括美國中部兩年半的氣候資料。

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StormCast的預測優勢與傳統模型的比較

利用 StormCast，研究人員可以預測中尺度的天氣事件，例如山洪爆發和能夠造成廣泛損害的長期風暴，傳統的天氣預測方法，例如對流可分辨尺度整合預報系統（CAMs），則通常需要數以千計的大氣參數，才能產生預測結果。

StormCast的準確度與應用範圍

同時，自我回歸功能則可讓 StormCast ，提供未來六小時內的每小時天氣預測，輝達宣稱 StormCast 的準確度，比美國國家海洋暨大氣總署 （NOAA）最先進的 3 公里運作 CAMs高出 10%，此外，輝達也還聲稱 ，StormCast 是第一個可以預測濕氣濃度和大氣浮力變數的 AI 模型。

StormCast的硬體加速與軟體支援

StormCast 的核心依賴於輝達加速運算硬體，大幅提升計算效率與速度，此外，NVIDIA 還為 StormCast 配備了Earth-2 軟體套組，提供氣象專家預測演算法及各種管理大氣數據的工具，目前，輝達正與 The Weather Company 和科羅拉多州立大學合作測試該模型，未來可能進一步擴大其應用範圍。

參考資料：enterpriseai

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