比國家氣象總署還準 輝達推新 AI 模型
編譯/黃竣凱
為應對極端天氣事件的挑戰,輝達推出了新一代人工智慧(AI)模型 StormCast,旨在提升天氣預測的準確性,為災害規劃和減災工作提供關鍵支持,該模型是與勞倫斯伯克利國家實驗室及華盛頓大學合作開發的,是早期大氣預測模型 CorrDiff 的進階版本,這些現象對社會和經濟的影響日益嚴重,僅在美國,這類災害每年造成高達1500億美元的經濟損失,然而實際經濟影響可能更為龐大。
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CorrDiff模型的升級與StormCast的進階功能
據報導,CorrDiff 作為一款高解析度工具,能將解析度25公里範圍的天氣數據,提升至更詳細的3公里,進而能精確分析較小規模的大氣特徵,透過更先進的 StormCast 模型,輝達也增加了自我回歸功能,使 AI 能夠研究過去的天氣事件,以預測未來的發展,此模型的訓練資料集,包括美國中部兩年半的氣候資料。
StormCast的預測優勢與傳統模型的比較
利用 StormCast,研究人員可以預測中尺度的天氣事件,例如山洪爆發和能夠造成廣泛損害的長期風暴,傳統的天氣預測方法,例如對流可分辨尺度整合預報系統(CAMs),則通常需要數以千計的大氣參數,才能產生預測結果。
StormCast的準確度與應用範圍
同時,自我回歸功能則可讓 StormCast ,提供未來六小時內的每小時天氣預測,輝達宣稱 StormCast 的準確度,比美國國家海洋暨大氣總署 (NOAA)最先進的 3 公里運作 CAMs高出 10%,此外,輝達也還聲稱 ,StormCast 是第一個可以預測濕氣濃度和大氣浮力變數的 AI 模型。
StormCast的硬體加速與軟體支援
StormCast 的核心依賴於輝達加速運算硬體,大幅提升計算效率與速度,此外,NVIDIA 還為 StormCast 配備了Earth-2 軟體套組,提供氣象專家預測演算法及各種管理大氣數據的工具,目前,輝達正與 The Weather Company 和科羅拉多州立大學合作測試該模型,未來可能進一步擴大其應用範圍。
參考資料:enterpriseai
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