電腦生成氣味 AI進行嗅覺技術革命 

編譯/夏洛特

隨著人工智慧(AI)已經能夠模仿視覺和聽覺,新創公司Osmo正將目標轉向將「氣味」數位化,讓AI擁有嗅覺,Osmo的共同創辦人兼執行長、前Google研究院的研究科學家Alex Wiltschko表示,希望能透過這項技術,讓電腦能夠像生成圖像和聲音一樣生成氣味。

隨著人工智慧已經能夠模仿視覺和聽覺,新創公司Osmo正將目標轉向將「氣味」數位化,讓AI擁有嗅覺。
隨著人工智慧已經能夠模仿視覺和聽覺,新創公司Osmo正將目標轉向將「氣味」數位化,讓AI擁有嗅覺。(圖/取自Osmo/X)

Osmo致力於將氣味數位化

據報導,Osmo最初是Wiltschko在Google期間的一個研究項目,隨著技術逐漸成熟,他在2022年將該項目轉化為獨立的新創公司,並獲得Lux Capital和Google Ventures的支持,作為Osmo的執行長,Wiltschko表示,公司的使命是透過將氣味數位化,改善人類健康和幸福,Wiltschko認為,現有的香味成分由少數幾家公司壟斷,且可能存在毒性或對皮膚和眼睛造成刺激,而Osmo則希望透過AI,生成更優質且對人體無害的成分。

更多新聞:AI科學家橫空出世   會取代科研人員嗎

AI嗅覺技術的應用與潛力

Wiltschko指出,讓電腦具備嗅覺,對於幫助醫療專業人員檢測疾病非常重要,他說,「我們早已知道氣味中蘊含的資訊,可以用來診斷疾病,但電腦尚無法理解這種語言或解讀這些數據。」儘管長期目標是實現疾病早期檢測,但Wiltschko目前希望Osmo能夠為日常產品(如香水、洗髮水、驅蟲劑和洗衣精等)開發更安全、更永續的香味分子。

Osmo如何運用AI實現氣味數位化

在Google Research期間,Wiltschko的團隊開發了一種「氣味地圖」,並透過數據集訓練AI模型,分析5,000種不同的香味分子,Osmo的技術能夠根據分子結構,準確預測其氣味,但由於分子結構的複雜性,即使細微的變動也可能導致氣味的巨大差異,得益於AI技術的進步,模型能夠發現分子結構中的模式,並精確預測其他分子的氣味。

缺乏現成數據集成挑戰

然而,建構這一模型並非易事,Wiltschko表示,由於當前市場上缺乏現成的數據集,Osmo必須與香水行業的公司合作,並自行建立了大量數據,以供模型訓練。

長期以來,Wiltschko都對氣味充滿熱情,他告訴媒體,「氣味是一種極具情感力量的感官,但我們對它的了解卻非常有限,」為了深入探索這一領域,他在密西根大學獲得神經科學學士學位,並在哈佛大學專攻嗅覺神經科學,並於2016年取得博士學位,隨後,他加入Google Research,帶領團隊利用機器學習技術預測分子結構對應的氣味。

參考資料:CNBC

※探索職場,透視薪資行情,請參考【科技類-職缺百科】幫助你找到最適合的舞台!

瀏覽 173 次

覺得不錯的話就分享出去吧!

發佈留言

Back to top button