邊緣AI平台有10大 各自的強項看這裡
編譯/夏洛特
邊緣人工智慧(Edge AI)正逐漸改變數據處理與分析的模式,透過將AI技術應用於數據源附近,邊緣AI提升了效率並降低延遲,實現即時決策,需要知道的是,目前在邊緣AI領域中,有正在引領潮流的十大平台,從輝達Jetson的計算能力到Google Coral的AI加速器,這些技術共同推動了邊緣AI技術的發展。
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輝達Jetson
輝達Jetson是邊緣AI領域的領導者之一,是提供專為邊緣應用量身打造的計算平台,Jetson系列包括Jetson Nano、TX2、Xavier和Orin等模組,能適應不同的性能需求,這些平台廣泛應用於機器人、自動駕駛車輛和智慧城市基礎設施等AI場景,透過GPU加速計算,輝達Jetson成為即時數據處理與AI部署的核心資源。
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Google Coral
Google Coral提供完整的邊緣AI解決方案,其硬體產品包含專用特殊應用積體電路(ASIC)邊緣TPU,用於加速邊緣設備的機器學習推理,和Coral Dev Board與USB加速器等產品,使開發者能高效部署AI模型,Coral因其易於使用並與TensorFlow Lite無縫整合,成為邊緣AI項目中的熱門平台。
英特爾Movidius
英特爾Movidius專注於邊緣AI中的視覺處理解決方案,其中Movidius Neural Compute Stick 神經計算棒(NCS)能夠讓任何邊緣設備變得智慧化,英特爾的Movidius在安全監視器、無人機和智慧家居等設備中應用廣泛,並能執行如物體識別和人臉識別等先進AI任務。
微軟Azure 物聯網邊緣架構
微軟Azure 物聯網邊緣架構將Azure雲端智慧的先進功能,擴展到物聯網邊緣設備上,該架構使設備能在現場運行AI服務和機器學習模型,廣泛應用於預測性維護、即時分析和邊緣推理等場景,Azure 物聯網邊緣架構還提供統一的雲端與邊緣資源管理策略。
AWS 深度學習AMIs
亞馬遜網路服務公司(AWS)的深度學習AMI(Amazon Machine Images)透過AWS Greengrass擴展了邊緣AI的能力,Greengrass使邊緣設備能運行AWS Lambda功能和機器學習模型,實現即時分析與決策,這些AMI已經成為從工業自動化到智慧設備等多種邊緣應用的骨幹。
IBM邊緣應用程式管理器
IBM Edge Application Manager是一款多邊緣環境解決方案,管理、智慧調配並優化AI工作負載,該平台被廣泛應用於製造、能源和零售等行業,提供即時數據處理和AI部署解決方案。
高通AI 引擎
高通的AI引擎嵌入於其Snapdragon處理器中,為邊緣設備提供出色的AI處理能力,該引擎適用於移動設備、智慧鏡頭等,支援機器學習和電腦視覺任務,實現即時物體識別和語音識別等功能,提升用戶體驗。
Edge Impulse
Edge Impulse是一個專門為邊緣AI設計的機器學習開發與部署平台,提供從數據收集、模型訓練到部署的全套工具,並且裝置兼容性強。該平台應用於可穿戴設備、工業設備和環境監測系統等領域,成為邊緣AI項目中多元化的選擇。
Hewlett Packard Enterprise(HPE)Edgeline
HPE Edgeline結合邊緣AI與IT基礎架構,推動即時分析和AI處理,Edgeline平台透過硬體與先進軟體的結合,在製造、交通和能源等領域,提供穩定可靠的邊緣AI解決方案。
三星ARTIK
三星ARTIK是一套集硬體模組與開發工具於一體的邊緣AI解決方案,專為物聯網與邊緣AI應用設計,ARTIK平台支援智慧家居、工業自動化和醫療保健等場景,透過整合的AI能力實現強大且可擴展的應用。
參考資料:Analytics Insight
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