AI職場新機遇   2025年最有潛力10大職位

編譯／安德烈

隨著21世紀的推進，人工智慧（AI）在各行業中的影響力，正在變得越來越大，無論你是剛入門還是已深耕此領域，了解2025年最具潛力的AI職位，都是值得關注的趨勢，隨著AI的發展，新的職位和專業需求將持續湧現，從倫理應用到生成式AI技術推進，再到醫療創新，這些職位將在全球範圍內重新定義行業格局，專業人士將能透過這些機會，推動未來的創新，開創一個AI不僅助力技術進步，也實現公平、安全和以人為本的全新時代。

AI倫理學家與偏見分析師

AI在決策中的應用越來越廣泛，AI倫理學家和偏見分析師的角色變得非常重要，他們負責確保AI技術在應用過程中，保持公平和倫理，避免歧視性結果，這些專業人士將制定AI應用的倫理指南，識別並修正演算法中的偏見，確保AI系統符合法律和道德標準，其所需技能包括跨學科思維、數據倫理、以及向技術和非技術團隊，溝通複雜倫理問題的能力。

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AI增強醫療專家

AI在醫療領域的應用潛力巨大，AI增強醫療專家將成為推動醫療診斷、治療和研究創新的重要力量，他們將開發用於分析醫學影像和病人數據的AI模型，設計個人化治療方案，並加速藥物開發進程，要勝任此職位，需要具備醫療領域知識、機器學習專業能力，以及與臨床專業人士合作的經驗。

數據隱私管理師與AI稽核員

隨著數據隱私法規的加強，數據隱私管理師與AI稽核員將負責保護用戶數據，確保AI系統符合隱私法規如GDPR和CCPA，他們進行AI系統的偏見、倫理和隱私風險稽核，並與法律和技術團隊合作開發隱私保護技術，該職位需要具備法律知識、AI技術專業、風險管理能力以及與多方協作的溝通能力。

自動駕駛工程師

自動駕駛工程師負責設計和開發用於自駕車的演算法，確保車輛能夠安全地在動態環境中運行，他們需要與跨職能團隊合作，將電腦視覺和感測器融合技術整合到自動駕駛系統中，並進行獨立測試和驗證，此職位要求機器學習專業、感測器知識、機器人學基礎、以及相關的程式語言技能。

生成式AI工程師

生成式AI工程師專注於構建虛擬世界，設計演算法以生成景觀、角色和情境，並為個人化行銷提供技術支援，他們將深度學習與創新結合，推動生成式AI在多個領域的應用，該職位需要的技能包括深度學習技術、程式設計、創意思維和創新能力。

自然語言處理（NLP）工程師

NLP工程師負責開發理解和生成人類語言的AI系統，推動聊天機器人、翻譯和情感分析等應用的進步，他們還致力於從大量文本數據中提取有用的見解，並解決語言模型中的偏見與倫理挑戰，這個角色需要語言學知識、機器學習專業、NLP工具掌握以及跨領域協作的能力。

機器學習工程師

機器學習工程師專注於設計、訓練和部署AI模型，以實現高效和準確的AI應用，他們處理數據預處理、演算法設計、模型評估和應用部署，確保AI系統能夠無縫整合到實際應用中，所需技能包括程式設計、統計學、數據處理和領域知識。

AI指令工程師

AI指令工程師負責設計和優化讓AI生成準確結果的提示，他們調整語言模型，確保輸出內容具備連貫性和上下文的正確性，並處理偏見與倫理問題，此外他們也需不斷尋求提升AI生成內容品質的方法，此角色需要創意寫作、程式設計和批判性思維能力。

參考資料：Analytics Insight

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