Llama 3.1 vs. GPT-4 vs. Gemini:誰是AI之王
編譯/夏洛特
OpenAI 的 ChatGPT 曾經是人工智慧(AI)的代名詞,自2022年推出以來,作為首個廣為人知且被廣泛使用的大型語言模型(LLM),然而,隨著市場的成熟,OpenAI 的地位也開始面臨Meta 的 Llama 3.1和Google 的 Gemini威脅,讓大家都很好奇,到底哪個模型表現更好。
![Meta的模型因其在理解人類意圖、展示邏輯一致性以及避免出現錯誤的能力而受到好評。](https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/08/Meta-Llama-3-1024x535.jpg)
ChatGPT、Llama 3.1和Gemini的共同點
這三個 AI 模型共有的特點,是它們都是大型語言模型,都在龐大的數據集上進行訓練,並能解釋和提供自然語言的問答服務,雖然這種能力非常強大,但也可能成為它們的弱點。由於它們並非真正的通用人工智慧(AGI),因此它們並不是真的在回答問題,而是利用龐大的數據集和算法來預測下一步的回應。
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儘管這通常非常有效,但也代表著這些 LLM 模型,有時會生成看似正確,但實際上可能不正確的答案,隨著市場的推進,這些模型不僅停留於 LLM 的根基上,還開始增加功能,並提供更多互動方式以回應用戶需求,帶來AI 的商業化。
Meta 的 Llama 3.1
Meta 的 Llama 3.1 是該公司在 AI 競賽中的重要參賽者,於2023年2月公開亮相,現在已發展到 3.1 版本,成為目前最大的 AI 模型之一,Llama 3.1 訓練於含有15 兆個詞元的數據集上,並提供三個不同大小的版本,從 8 億到 4050 億個參數不等,Meta的模型因其在理解人類意圖、展示邏輯一致性以及避免出現錯誤的能力而受到好評,然而,由於 Llama 允許開源下載其模型,引發了一些關於安全問題的批評。
OpenAI 的GPT-4
OpenAI 的旗艦產品 GPT-4, 不僅因其免費使用的部分而出名,還進一步擴展了 LLM 的應用範圍,透過與 OpenAI 的其他產品(如 DALL-E)深度整合,該模型現在可以處理文本、圖像、甚至語音和影片的混合輸入,並在處理和回應速度上有顯著提升,使語音互動幾乎達到與人類對話相當的速度。
Google 的 Gemini
Google 的 Gemini 系列模型則採用了專家的集合架構,由多個專家網路組成,而非單一網路,使 Gemini 更加高效,但也增加了如何在不同網路之間分配優先級的挑戰,可能影響到所提供的答案品質,隨著 Google 與其 Android 設備的深度整合,Gemini 在收集訓練數據和現實生活回饋上,具有顯著優勢。
ChatGPT、Llama 3.1和Gemini誰更好
然而,要在這三者之間選擇最好的 AI 幾乎是不可能的任務,因為這取決於具體的使用需求,若從純粹的任務執行能力來看,Meta 的 Llama 3.1 通常被認為表現更佳,但競爭對手的實力也不可小覷,Google 和 OpenAI 都在積極擴展其功能並推動市場發展,預計在下一次更新中,Llama 3.1 的領先地位可能會再次被改寫。
參考資料:Techfunding News
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