拒絕OpenAI害英特爾落後的罪人是誰
編譯／莊閔棻
在生成式人工智慧（AI）的崛起中，英特爾曾經有機會成為這一領域的領軍者，然而最終卻錯失機會。七年前，英特爾曾討論過，要以10億美元現金收購OpenAI的15% 股份，並進一步探討過更多合作可能，基於時任執行長Bob Swan認為，生成式AI技術在短期內無法進入市場，最終決定放棄這筆交易，錯失了與OpenAI的合作機會，也讓其在隨後的AI競爭中逐漸落後於其他科技公司。
OpenAI尋求英特爾投資未果
據報導， 2017年和2018年間，英特爾曾與OpenAI進行了多次談判，包括英特爾欲以10億美元現金購買15% 股份，並額外購買15% 股份以換取成本價製造硬體，同時，減少對輝達晶片的依賴，並建立自己的基礎設施。OpenAI也對英特爾的投資非常感興趣，然而由於英特爾的資料中心部門，不願以成本價製造產品，導致交易失敗。
英特爾在AI時代的戰略失誤
英特爾未能投資OpenAI，只是其在AI時代戰略失誤的一部分，曾經引領電腦晶片產業的英特爾，在AI時代跌落神壇，英特爾2024第二季財報引發股價大幅下跌，市值首度跌破1,000億美元，與市值2.6兆美元的競爭對手輝達相比相形見絀，目前輝達已經從電玩遊戲圖形晶片轉向AI晶片，而英特爾仍在努力推出一款具有競爭力的AI晶片產品。
英特爾策略的失敗
受訪的前高層和產業專家表示，儘管事後看來，英特爾錯失了這筆潛在交易的機會，但十多年來，該公司也在AI霸主地位的爭奪戰中逐漸失敗，四位直接了解英特爾情況的前高層表示，二十多年來，英特爾一直相信CPU（即中央處理單元），就像為桌電和筆記型電腦提供動力的處理器一樣，可以更有效地處理建構和運行AI模型所需的處理任務，然而到了 2000 年代中期，研究人員發現，遊戲晶片在處理建構和訓練大型AI模型所需的密集資料處理上，比 CPU 更有效率。
英特爾的AI晶片發展歷程
自2010年以來，英特爾至少嘗試了四次推出可行的AI晶片，包括收購兩家新創公司和兩次重大內部努力，但都未能對抗輝達和超微半導體（AMD）， 2016年，英特爾以4.08億美元收購Nervana Systems，後者的技術類似Google的張量處理器（TPU）晶片。然而，英特爾最終仍放棄了Nervana的計畫；2019年，英特爾則以20億美元收購了第二家晶片新創公司Habana Labs，但儘管英特爾不斷努力，但仍未能在快速擴展的AI市場中取得重大突破。
參考資料：Reuters
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