你也想學AI   史丹佛等免費課程一次看

編譯／夏洛特

隨著人工智慧（AI）和機器學習（ML）革命性地改變各大產業，掌握這些技能，已成為當今就業市場上高度需求的趨勢，幸運的是，有許多知名機構和平台提供了許多免費的課程，讓學習者無需支付任何費用，不限於地區，都可立即深入了解AI和ML。

史丹佛大學的《機器學習》課程（Coursera）

由吳恩達（Andrew Ng）教授的史丹佛大學《機器學習》（Machine Learning）課程是最受歡迎且全面的課程之一，該課程涵蓋了機器學習的廣泛主題，包括監督學習、無監督學習及機器學習的最佳實踐，課程為期約11週，包含影片講座、測驗和程式設計作業，提供了理論和實踐的全面知識，大家只要到Coursera ，並搜尋史丹佛大學的「Machine Learning」即可開始學習。

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DeepLearning.AI的《深度學習專項課程》（Coursera）

同樣也是由吳恩達主講的《深度學習專項課程》（Deep Learning Specialization），將帶大家深入探討深度學習技術及其應用，該專項課程包括五門課程，涵蓋神經網路、深度神經網路優化、機器學習項目結構、卷積網路和序列模型等內容，課程為期約3個月，每週學習11小時，能透過實際項目加深對深度學習的理解，同樣只要到Coursera 並搜尋「Deep Learning Specialization」即可開始。

IBM的《人工智慧入門》課程（Coursera）

IBM提供的《人工智慧入門》（Introduction to Artificial Intelligence）課程，為初學者提供了AI概念和應用的廣泛介紹，該課程為期約4週，由IBM專業人員教授，內容涵蓋AI概念、應用、神經網路及使用案例，專為希望理解AI基本原理的個人設計，只要到Coursera 並搜尋 IBM 的「Introduction to Artificial Intelligence」即可註冊上課。

哈佛大學的《CS50人工智慧與Python入門》（edX）

哈佛大學的《CS50人工智慧與Python入門》（CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python）課程，提供了基於Python的AI入門，涵蓋搜尋演算法、知識表達、機器學習、神經網路和自然語言處理等內容，該課程為期約12週，包含影片講座、測驗、問題集和項目，適合尋求深入理解AI技術的學習者，只要造訪 edX 並搜尋「CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python」即可加入。

赫爾辛基大學和Reaktor的《人工智慧元素》課程

《人工智慧元素》（Elements of AI）是一個旨在揭開AI神秘面紗的免費線上課程，涵蓋AI的基礎知識及其在現實世界中的影響，該課程為期約6週，內容包括AI的基礎、機器學習、神經網路和AI問題解決，適合任何沒有AI背景的人，大家可以造訪 Elements of AI 網站進行註冊並開始學習。

Google的《機器學習速成課程》

Google的《機器學習速成課程》（Machine Learning Crash Course） 介紹如何使用 TensorFlow API 進行機器學習，包含互動式課程、程式設計練習和影片講座，學習者可以根據自己的時間安排，自由練習機器學習基礎、TensorFlow、神經網路和模型訓練等內容，只要造訪 Google Developers 網站，並搜尋機器學習速成課程即可開始。

DeepLearning.AI的《大家的AI》課程（Coursera）

《大家的AI》（AI For Everyone）是一門非技術性課程，能幫助理解AI對社會和企業的影響，該課程為期約4週，內容包括AI術語、應用、社會影響和AI策略，非常適合商業專業人士和經理人了解AI的廣泛應用，同樣只要到 Coursera 並搜尋「AI For Everyone」即可開始學習。

參考資料：Analytics Insight

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