ChatGPT危險了？蘋果新AI技術加強用戶無縫體驗

編譯／黃竣凱

為減輕大型語言模型 （LLM）更新造成的用戶干擾，蘋果的人工智慧（AI）研究團隊研發了一項新開創性策略，當 AI實驗室更新其底層LLM時，通常會導致意外行為，包括完全改變其回應查詢的方式，可能會破壞既定的互動模式，削弱用戶使用AI模型的體驗。蘋果研究人員承認，使用者會開發個人化的方法來與LLM互動，包括特定的提示風格和技巧，然而過渡到更新的模型可能會破壞這些模式，導致用戶不滿，尤其是習慣於穩定體驗的主流 iOS 用戶。

蘋果的MUSCLE方法

據報導，為了應對這些挑戰，蘋果就引入了 相容於 LLM 演化的模型更新策略的「MUSCLE」方法，該方法旨在創建指標，評估不同模型版本之間的差異和不一致。研究人員強調了 MUSCLE 策略所取得的顯著改進，其成功的將舊模型提供了正確答案，而新模型給出了錯誤答案的情況，減少了高達 40%。此外，蘋果還開發了專門的培訓技術，以主動減少更新過程中的這些差異，確保用戶能更順利地過渡。

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無縫體驗

該論文的主要作者之一 Samantha Lee 博士表示，在AI互動中，保持用戶信任和滿意度非常重要，並解釋道，「我們的目標是讓AI更新對使用者來說，無縫且可預測，透過利用相容性適配器和嚴格的測試，我們的目標是確保 Siri 和其他蘋果AI 工具，在模型更新中提供一致的回應。」

在蘋果為未來的更新做準備之際，MUSCLE 的實施凸顯了其致力於讓 iOS 裝置上的 AI 互動更加可靠且用戶友好的承諾。鑑於 ChatGPT 和 Google Gemini 等聊天機器人的更新速度很快，蘋果的研究有可能讓這些工具的新版本更加可靠。

參考資料：Tom’s Guide

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