ChatGPT危險了?蘋果新AI技術加強用戶無縫體驗
編譯/黃竣凱
為減輕大型語言模型 (LLM)更新造成的用戶干擾,蘋果的人工智慧(AI)研究團隊研發了一項新開創性策略,當 AI實驗室更新其底層LLM時,通常會導致意外行為,包括完全改變其回應查詢的方式,可能會破壞既定的互動模式,削弱用戶使用AI模型的體驗。蘋果研究人員承認,使用者會開發個人化的方法來與LLM互動,包括特定的提示風格和技巧,然而過渡到更新的模型可能會破壞這些模式,導致用戶不滿,尤其是習慣於穩定體驗的主流 iOS 用戶。
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蘋果的MUSCLE方法
據報導,為了應對這些挑戰,蘋果就引入了 相容於 LLM 演化的模型更新策略的「MUSCLE」方法,該方法旨在創建指標,評估不同模型版本之間的差異和不一致。研究人員強調了 MUSCLE 策略所取得的顯著改進,其成功的將舊模型提供了正確答案,而新模型給出了錯誤答案的情況,減少了高達 40%。此外,蘋果還開發了專門的培訓技術,以主動減少更新過程中的這些差異,確保用戶能更順利地過渡。
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無縫體驗
該論文的主要作者之一 Samantha Lee 博士表示,在AI互動中,保持用戶信任和滿意度非常重要,並解釋道,「我們的目標是讓AI更新對使用者來說,無縫且可預測,透過利用相容性適配器和嚴格的測試,我們的目標是確保 Siri 和其他蘋果AI 工具,在模型更新中提供一致的回應。」
在蘋果為未來的更新做準備之際,MUSCLE 的實施凸顯了其致力於讓 iOS 裝置上的 AI 互動更加可靠且用戶友好的承諾。鑑於 ChatGPT 和 Google Gemini 等聊天機器人的更新速度很快,蘋果的研究有可能讓這些工具的新版本更加可靠。
參考資料:Tom’s Guide
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