取代人類？ChatGPT VS. 人類工程師

編譯／夏洛特

儘管人工智慧（AI）程式碼生成器的出現，得益於工程師們多年來的卓越貢獻，但這些AI工具與人類工程師相比的表現如何，仍是值得探討的問題，近日就有一項新發表的研究，為我們提供了更多見解，揭示了ChatGPT等著名AI工具生成與人類工程師寫的程式碼之間的差異，發現儘管AI非常強大，但仍需人類的協助。

AI 生成程式碼準確率的差異

據報導，研究結果顯示，AI生成的功能性程式碼準確率差異很大，從0.66%到89%不等，主要取決於任務的複雜程度，在大多數情況下，AI生成器可能比平均人類工程師表現更佳，但專家們對此仍有嚴重的顧慮，來自格拉斯哥大學的一位專家就指出，雖然AI在某些方面可以非常有效，但它們的表現和可靠性，可能會因技術進步或應用情境的不同而有所改變，因此開發者需要不斷評估和適應AI工具，以充分利用其潛力並避免潛在問題。

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ChatGPT 在處理不同時期問題表現差異

總體來說，ChatGPT在解決各種程式語言的問題上表現出色，尤其是在處理2021年之前的LeetCode問題時，但在面對2021年之後的算法問題時，其生成正確程式碼的能力就會受到影響，表明ChatGPT可能難以理解新型查詢的真正含義，即使是簡單問題也可能如此，專家們就擔心，基於ChatGPT不能像人類一樣思考，可能會生成錯誤的程式碼，並只能處理它熟悉的問題。

ChatGPT 修復自身錯誤的能力及建議

此外，研究還探討了ChatGPT修復自身錯誤的能力，結果顯示，在50個隨機選擇的錯誤案例中，ChatGPT在修復自己的錯誤上表現不佳，但儘管如此，研究人員也發現，ChatGPT生成的程式碼中存在的一些漏洞大多可以被修復，因此建議使用ChatGPT進行程式設計的開發人員必須考慮錯誤因素，並提供更多數據給AI工具，才能獲得最佳結果。

參考資料：Digital Information World

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