數位轉型浪潮！你不得不學習Python的4大理由

人工智慧近年來迅速的發展，從機器學習、深度學習乃至於去年熱門的ChatGPT應用。因此，如何和電腦有效的溝通及對話已逐漸成為現代人所應備、必備的技能。「與電腦對話的能力」被為未來重要的競爭力。也因此，政府部門在108課綱時，就開始向下扎根，將程式語言納入中學必修科技課程。以運算思維為核心，學會如何將問題拆解，找出其中的運作規律與邏輯，進而學習程式設計，解決問題；而對於不同產業的白領工作者而言，也積極的透過學習程式語言為自己加值、加質，更是這幾年來的趨勢所在。

然而，程式語言相關廣泛，要找到相對入門、而且容易上手的程式語言就顯得非常重要！TIOBE Index(全名TIOBE Programming Community index) 是一個衡量程式語言流行程度的指標，從TIOBE Index可以看出，Python是近幾年高速成長並且迅速普及的程式語言，也被視為執行機器學習最好的程式語言。如果想要進入人工智慧領域，Python會是最好入門的程式語言。知名的程式設計交流網站Stackoverflow就曾直言，Python將會取代其他程式語言，成為全世界快速成長與廣泛使用的語言。截至2024年5月的數據，也的確印證這樣的狀況。

Python為何在近十年來變的如此熱門(特別是近五年) ？ 綜合近期的應用來看，主要有四大理由：

理由一：簡單易學、向下紮根

• Python對於新手而言，是相對容易學習與上手的程式語言之一。主要在於它的語法是相對簡單不複雜；而且，它強調自然語言，更貼近使用者的習慣。由於Python降低了操作門檻，因此相較於其他程式語言，Python可以更輕鬆而且快速的執行。也因此，目前的大專院校，乃至於高、中職學生，都已逐漸的將Python視為主要的入門程式語言。

理由二：眾多的Python模組、套件(函式庫與框架)

• Python提供許多的函式庫給開發者來使用，這樣可以大幅節省開發初期所耗費的大量時間與精力；另一方面，許多的雲端服務供應商也提供類似函式庫的跨平台支援工具，這對於開發者來說，是非常大的幫助。
• 此外，還有許多應用於特定用途的函式庫，都可以透過Python來操作。
  以下列舉主要的一些應用：
• 應用於科學計算的NumPy
• 應於於數據處理分析的Pandas
• 適用於繪製圖表的matplotib
• 適用於網站HTML解析的BeautifulSoup
• 適用於後端網站開發的Django
• 應用於機器學習的scikit-learn
• 專門處理自然語言的NLTK(natural language toolkit)

理由三：成熟的Python社群

• 任何一個程式語言，如果缺少了開發人員所提供的文件或支持，那麼它就很難被廣泛使用。
  因為Python的社群由來已久，這個社群提供了相當大量有關於Python語言的文件、指引和教學影片，讓各階層的學習者與開發人員都可以使用，強化在撰寫Python程式所需要的知識與技能。

理由四：時勢所趨(大數據、機器學習與深度學習)

• 大數據、機器學習和深度學習是近期電腦科學界熱門的趨勢。它們可以幫助許多企業改變及優化工作流程，成為數據科學和分析最受歡迎的工具。目前許多企業進行數據處理、分析的工作，主要都是以Python來進行。
• 此外，每天都有許多的機器學習專案，都在使用許多Python函式庫，例如用於神經網路的TensorFlow；用於電腦視覺OpenCV等等。

程式語言的學習已經不分年齡，小至小學生，大至成人，甚至年齡較長的高齡者都在學習。而學習Python程式語言已經是現在進行式，也是未來的趨勢。它的易用性、多功能與廣泛應用，賦予許多非本科系的學生、白領工作者握有進入人工智慧領域的關鍵技能。培養與機器對話的能力，不論未來如何發展，都有相當的信心不被取代，為自已加值／質！

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