AI支出激增 智慧搜尋及文件處理引領新趨勢
編譯／李峻
雲端運算公司Rackspace Technology 和亞馬遜網路服務公司 （AWS），對 1,420 名 IT 專業人士進行了一項調查，揭示了今年人工智慧（AI）用例和所需專業技能的流行趨勢。這些用例不僅正在塑造著業務環境，對於企業來說，掌握相應的技能、知識和人才也已成為競爭優勢的關鍵。
AI支出激增
調查顯示，智慧搜尋、文件數位化等知識型任務，在今年的AI商業專案中領先。受訪者表示，比起2023 年，2024 年公司AI支出將增加一倍多，相當於每家公司平均支出 250 萬美元，而受訪的大多數公司的支出，大約在 50 萬美元到 500 萬美元之間。
AI用例
其中，智慧搜尋、文件處理、詐欺偵測和網路安全，及客戶參與是AI專案的主要用例。
- 智慧搜尋：62％
- 文件處理（光學字元辨識、文件分類、提取、數位化）：61％
- 詐欺偵測和網路安全：56％
- 客戶參與度（客戶關係管理、聊天機器人、客服中心、客戶親和力）：54％
- 銷售和行銷分析 ：46％
- 內容生成：43％
- 圖像、影片識別與分類 ：40％
- 預測性維護：34％
需要更強技術
該調查還探討了各公司AI計畫主要的技術和技能類型需求，發現大多數技術購買意向集中在增強機器學習和預測分析（57％）、物聯網（51％），及加強機器人流程自動化（45％）上，也有約三分之一（31％）的投資，集中在將AI應用於實體機器人中，而27％的人，則正在尋求擴展AR、VR應用的機會。
需要哪些AI人才
此外，對支援AI計畫的熟練專業人員的需求也正在不斷增長，調查發現，有很多公司都正在尋求精通設計、建置、部署、保護和維護AI應用程式的人才，急需的技能包括 R 和 Python 等程式語言的專業人才（49%）、資料科學家、資料工程師，及資料治理和安全性方面的專家（46％）。
參考資料：zdnet
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