台灣大推繁中LLM「福爾摩沙大模型」,5種企業端應用曝光

記者/孫敬 Archer Sun

台灣電信龍頭台灣大哥大,昨(28)日宣布「台灣大AI 2.0解決方案」推出繁體中文版大型語言模型(LLM)「福爾摩沙大模型」,協助企業導入、設計專屬生成式AI服務。目前已知AI 2.0解決方案,涵蓋「IT報修小幫手」、「文件生成與翻譯的智能助理」、「企業知識庫」、「新人招募與培訓」和「智能客服」共5種實務應用。

在推出福爾摩沙大模型之前,台灣大便運用LLM優化自家「智能客服小麥」客服系統,減輕客服平均每月42萬筆進線量,以及面對客戶進線的時效壓力,提升人力穩定性和客戶體驗,讓客服機器人變得更人性化。

延伸閱讀:LLM應用的關鍵挑戰 深度解析AI風險

台灣大推出新繁中LLM「福爾摩沙大模型」。(圖/台灣大哥大)

台灣大LLM支援千億參數、46個國家語言供企業使用

根據台灣大官方消息指出,福爾摩沙大模型採用AI超級電腦「台灣杉二號」(AIHPC),和台智雲高達1760億個參數、英文與繁中等46國語言等資料,台灣大在業務評估、架構設計規劃、模型實作訓練測試,提供企業一站式客製化導入服務,企業客戶僅需提供資料,即可投入至生產流程優化、企業知識庫建置、智慧客服系統導入與多語言轉換。

在台灣大智能客服小麥案例中,透過嵌入式模型(Embedding Model)搭配客服知識庫,來提高客服回答準確性,再加上語言模型生成能力,幫助智能客服小麥理解用戶需求,提供最合適的解決方案與回應,智能客服小麥上線至今,正確回覆率達98.5%。

落地工具跟實戰方面,台灣大哥大企業服務事業商務長吳傳輝表示,除常見智能客服、智能助理等企業端應用,台灣大預計將服務範圍擴大至資安維運及其他AI智能應用,包含多國語言影片翻譯、語音質檢、影片快速搜尋與剪輯。

吳傳輝分析,台灣當今社會已進入「AI Everywhere」願景逐步實現的創新時代,生成式AI的影響力橫跨科技與民生領域,推動台灣產業創新同時扮演著舉足輕重的角色,然而當企業有意導入生成式AI,常常面臨AI專業人才不足、缺乏導入經驗、軟硬體建置成本過高等問題。

瀏覽 1,225 次

覺得不錯的話就分享出去吧!

發佈留言

Back to top button