Google AI可提前七天預測洪水 為高風險國家提供援助
譯者／Elisa
洪水是地球上破壞性數一數二的自然災害之一，會對社區造成嚴重破壞，每年災損高達數十億美元，尤其在預警系統不完善的地區，造成的影響更慘重。洪水預報準確度需要當地大量數據提升，像是測量河流流量的儀器，在許多發展中國家都缺乏這種關鍵基礎設施，因此造成已開發國家，與受氣候變遷最嚴重國家的災害差距，不斷擴大。
Google AI整合大量水文資料訓練預測模型
Google AI正試著透過人工智慧的數據整合力，彌補各地水文技術缺口，根據不同天氣和地理資料集，訓練全球機器學習模型。Google系統甚至能在無法測量河流流量的地區，預測洪水來臨。這項被稱為Google Flood Hub的技術，從2017年在印度洪水頻傳的帕特納（Patna）地區開始試點，經過各種研究和合作，到現在可以利用各個公開天氣資料集和流域資訊，加以分析，最快可在七天前預測到河水暴洪，而且準確度很高。
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4.6億人口有望減少每年洪水帶來的災損
Google Flood Hub也在去年大幅拓展全球覆蓋範圍，透過Google搜尋、地圖和Android 通知，就能向用戶提供洪水警報。目前在80個在非洲、亞太地區、歐洲和中南美洲地區的4.6億人口，現在已經能獲得可靠的洪水預報。特別是在非洲，預測技術已經能進步到和歐洲有相同水準。Google樂觀表示，這也顯現人工智慧在解決氣候變遷造成自然災害增加的挑戰上，展現多大潛力。
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