亞馬遜壓榨海外勞力　監視員工和訓練物流中心AI

在其物流中心中，亞馬遜使用了機器人來減少人力和加快效率。然而這些機器人需要有人「看著」，以回報錯誤，和進行改進。如果機器人出錯，影片就會被發送給負責看這些影片抓錯的人，並將其輸入有助於改進亞馬遜的機器學習工具。大家可能以為看看影片很簡單，但是印度班加羅爾的工人們並不覺得。根據《The Verge》的報導，亞馬遜對待這些員工的方式，非常不「人道」。

根據亞馬遜，其AI系統演算法的準確率為 95%，其餘情況需要人工檢查。這代表，每天，數以百萬計的圖像和影片都會被發送到位於印度和哥斯大黎加的工作人員，他們將檢查產品是否成功被放在指示的貨架位置。

負責審核影片的印度員工Viraj表示：「這是非常忙碌的工作。我們在看影片時甚至不應該眨眼，因為會降低準確性。我們必須在螢幕上至少八個小時，非常痛苦」。像 Viraj 這樣審核影片的人每天都要看多達 8千個影片，亞馬遜甚至對其與同事之間的效率做出了排名。然而，他們無休止的工作節奏可能會造成嚴重的身體傷害。更令人難過的是，印度受訪者表示，他們平均每月收入 306 美元，而哥斯大黎加人的平均收入則為843 美元。

同時，亞馬遜為了創造其客戶享受的無縫體驗，也對員工進行了嚴格的監控。影片審核員表示，他們也可以記錄海外同事所犯的錯誤。兩名前員工就表示，如果審核員在鏡頭前看到員工違反了亞馬遜的規定，他們也可以提出。同時，影片審核員也受到監控，管理人員通過實時分析追蹤審閱者的表現，他們必須保持 95% 到 99.5% 的高準確率。大學畢業後在班加羅爾的亞馬遜工作的Nitara表示：「我們不允許犯錯誤，但這很難。我是人，不是機器人」。

根據報導，這些員工都表示他們的身體出了問題，包括頭痛、眼痛，甚至視力下降。他們說，他們被要求要抓到錯誤，追蹤軟體會記錄指定休息時間以外的任何偷懶行為。雖然一位專家建議做影片標記的人應該每半小時休息一次，但一些人表示他們不被允許這樣做。

亞馬遜發言人Steve Kelly則提出異議表示：「the Verge 選擇了一些少數範例來描繪一幅令人誤導的畫面，我們不相信他們代表了我們團隊的絕大多數人」。（編譯 / 莊閔棻）

參考資料： The Verge

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