新偵測器技術與虛擬實境 提升物理治療效率15%

許多慢性殘疾患者可以透過物理治療改善症狀，但有75%慢性殘疾患者因為沒有足夠物理治療師協助，因此得不到治療，而患者數量隨著人口增加和高齡化一起成長，也導致嚴重病例報告激增，凸顯物理治療領域問題惡化。不過麻省理工學院與麻薩諸塞州綜合醫院研究人員，共同創建一個無人式的物理恢復監督系統MuscleRehab，希望幫助患者在沒有物理治療師情況下也能緩解症狀。

MuscleRehab的大腦由電阻抗成像系統EIT感應板組成，附上兩條充滿電極的帶子，綁在大腿上部，捕捉3D體積數據。另外為了捕捉動作，團隊使用OptiTrack，這是能運用39個標記和大量以超高幀率偵測動作的攝影機。接著VR螢幕上就會秀出以較深顏色凸顯的特定肌肉部位，與其他週遭肌肉做區別。

透過成套運動服、EIT技術和VR虛擬實境，患者就能隨物理治療師一起運動，比較訓練準確性並檢查結果，治療師也能解釋每天訓練需要用到哪些肌肉群，結果顯示這也讓整體鍛鍊準確性提升15%。

AI運算還能建立模型，確定每條肌肉運動方式並記錄下動作，從數據判斷哪些肌肉群正進行最有效訓練。研究人員也表示，希望MuscleRehab能不受限臨床環境，為患者提供無監督治療，不只是恢復，還能透過數據預防傷害。（編譯：Elisa）

原文出處：https://interestingengineering.com/innovation/new-sensor-technology-to-help-people-get-rehabilitation

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