生成式AI將如何改變產業？MarTech Asia 2024帶你看企業數位轉型關鍵

記者 鄧天心／綜合報導

阿物科技今日舉辦了線上MarTech Asia 2024 暨成長駭客年會《預見．AI行銷超未來》為主題，探討新零售布局策略、MarTech應用、AI科技、數據分析、品牌經營及行銷戰術等重要議題。活動邀請了多位數位行銷領域的企業領導者、產業專家和實戰顧問，分享市場脈動、產業趨勢，並聚焦於「人機協作、數據變現、品牌創新、媒體佈局」四大面向，探討如何善用AI與智慧科技，結合社群經營、自媒體運營、數據分析應用及電商零售策略，為企業建立MarTech新思維。

本屆年會邀請了12位重量級嘉賓，包括阿物科技創辦人林思吾、PwC資誠創新諮詢CRM副總經理陳之逵、數達智顧共同創辦人張鈿浤、SHOPLINE區域總經理葉力維、Google Cloud Taiwan陳祥文、Timberland洪嘉陽、三商行鞋全家福呂榮生、奧美集團郭育滋等分享，AI時代下，品牌如何透過AI提升轉換率及打造創新策略。

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MarTech公司越來越多家 但企業內整合型人才稀缺

阿物科技創辦人兼執行長林思吾在演講中指出，當前經濟環境下，許多企業趨於保守，75%的行銷長計劃削減預算。然而，MarTech領域卻呈現蓬勃發展之勢，目前全球已有14,106家MarTech公司，較去年增加超過3,000家，創下自2020年以來最快增速，主要得益於AI技術的推動。

儘管MarTech工具數量越來越多，但2023年Gartner的報告顯示，大多數企業的行銷數據工具使用率僅為33%，遠低於之前的58%，林思吾分析了背後的原因：

1. 行銷科技日益複雜，企業難以找到精準的解決方案。
2. 企業普遍缺乏足夠的數據支撐，特別是零售業面臨內部、外部和廣告數據分散的問題，整合上有難度。
3. 客戶數據平台（CDP）導入耗時費力，數據遷移至雲端利用AI算力過程充滿挑戰。
4. 在數據量減少的情況下，整合小數據並獲得有價值的洞察變得更加困難。
5. 零售業的系統普遍缺乏靈活性，難以快速導入新的MarTech解決方案。
6. 企業內部人才培養跟不上技術發展速度，導致許多購入的工具閒置。
7. 企業在構建全面的MarTech藍圖時面臨困難，尤其是在整合實體和數位行銷團隊方面。

儘管挑戰重重，林思吾認為生成式AI的發展跟應用將越來越蓬勃，並分享了其他品牌運用AI的成功案例，例如，雅詩蘭黛開發了基於生成式AI的語音助理，能夠分析用戶面部特徵並提供化妝建議。阿物科技協助的客戶家樂福則推出了結合大型語言模型的線上品酒師服務，為顧客提供個性化的葡萄酒推薦。

資誠開發生成式AI 首重保護企業內資安

在《MarTech Asia 2024》年會上，資誠創新諮詢CRM副總經理陳之逵分享了PwC最新的AI調查結果，為與會者帶來了全球企業在AI導入方面的最新洞察。

陳之逵指出，根據PwC 2024年的調查，全球企業對導入AI轉型普遍持正面態度。過去一年中，已有近三成的企業開始使用生成式AI，超過六成的受訪者認為AI能有效促進員工成長。然而，對於生成式AI的應用，企業仍存在顧慮。超過八成的受訪者表示擔心資安風險和法律責任，特別是在假消息散佈方面。這些疑慮也間接影響了生成式AI在行銷領域的應用和形象。

為了解決這些問題，陳之逵強調了運用責任AI框架發展生成式AI的重要性，以在商業效益和監管風險之間取得平衡。他分享了PwC的AI應用策略，涵蓋了從安全政策制定、應用環境建設到大規模應用案例的全面考量，並特別強調了AI治理、安全和責任的重要性，同時也介紹了PwC自主開發的AI工具ChatPwC，在提供服務的同時，也嚴格控管資訊安全。此外，PwC擁有專門的資訊治理部門，能為企業提供AI應用方面的專業協助和建議。

數達智顧創辦人談零售轉型痛點

數達智顧共同創辦人張鈿浤也在活動中也分享到零售業當前面臨著多重挑戰。包含廣告成本居高不下，而過去的廣告模式難以精準控制投放效果。其次，第三方Cookie即將退場，這可能會對廣告投放的成效產生重大影響，另外也分析了傳統的SEO（搜尋引擎優化）到新興的SGE（搜尋生成式體驗）對品牌自然流量的潛在影響，並深入探討了品牌與通路之間的複雜關係，隨著品牌逐漸建立自有通路，如何確保關鍵數據掌握在自己手中成為一個重要議題。他強調了OMO（Online Merge Offline）策略的重要性，最後，張鈿浤談到了零售企業轉型面臨的人才挑戰，他強調，跨領域的整合性人才培養是一個長期且艱巨的任務，但對於企業的數位轉型和長遠發展至關重要。

Timberland、鞋全家福 兩大零售品牌分享怎麼找到數據黑金

知名國際品牌《Timberland》與國民鞋品通路《鞋全家福》探討「數據黑金」的關鍵對談中，也分享到以往零售企業都是以POS銷售數據作為進銷存的策略基礎，CRM用來分析挖掘消費者輪廓，以及透過數位足跡資料來觀察消費者搜尋什麼關鍵字及網頁瀏覽情形等，且通常這些紀錄都是散落在不同平台，而 Timberland較早佈局資料的整合，已感受數據價值與綜效急速成長。

鞋全家福則是分享零售業每天都有海量的數據產生，光是以門市與電商通路來講，策略目標就大不相同，因此在挖掘數據價值之前，企業需先確認自己要的是什麼，才能找出何為「有用的數據」。

林思吾預測，越來越多公司將設立首席人工智慧長（Chief AI Officer）的職位。這一角色需要同時具備產業知識、數據分析能力以及豐富的AI和機器學習經驗，能夠整合不同部門的需求，將成為推動企業人工智慧革新的關鍵人物。

隨著生成式AI技術的快速發展，未來，如何有效整合AI技術與傳統行銷策略，將成為決定企業成敗的關鍵因素。

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