張量處理器（TPU）

Tensor Processing Unit 是 Google 開發的一種專門用於人工智能（AI）加速的專用硬體，並由 Google TensorFlow 團隊設計和製造，旨在加速機器學習（ML）和深度學習（DL）的訓練和推理工作負載。

TPU 與中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）不同，它是專門為機器學習設計的 ASIC（應用特定集成電路）。TPU 可以執行大量矩陣運算，這是深度學習所需的核心運算之一。與其他硬體相比，TPU 具有更高的效能和能源效率，可大幅縮短模型訓練和推理的時間。

Google已經將 TPU 納入其雲端平台（Google Cloud Platform）中，用戶可以通過雲端服務租用 TPU 來加速其機器學習和深度學習工作負載。

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