展望Green AI　中研院院士郭宗杰剖析未來趨勢

記者／白水堯

國立成功大學敏求智慧運算學院邀請中央研究院新科院士暨美國國家發明家科學院院士郭宗杰教授蒞校演講，郭宗杰分享綠能與人工智慧結合的可能性，指出低耗能的進行機器學習，達成「Green AI（綠色AI）」，將會是未來人工智慧領域發展趨勢。

郭宗杰發現目前人工智慧技術，包括深度學習（Deep Learning）、神經網絡等，都需消耗大量資源，因此便著手專研如何使用低耗能來進行機器學習，希望在提高效能的同時也能兼具節能減碳。

相較深度學習，郭宗杰所提出的「Green AI」具有碳足跡低、模型尺寸小、計算複雜度低等優點，是一項新興的機器學習思維方式。所有目前的深度學習應用面都有望透過「Green AI」重新審視，進而達到高效能且耗能低的成果，未來發展前景不可限量。

郭宗杰指出，深度學習（Deep Learning）在許多應用領域，如影像處理（image processing）與電腦視覺（computer vision）、自然語言處理（Natural Language Processing）等皆具有非常亮眼的表現，因此過去 10 年來迅速崛起且發展蓬勃。然而，在亮眼表現下，也需付出相對應的代價，深度學習模型設計複雜、對於電腦硬體規格要求高，需投入大量運算資源等，所帶來的碳足跡往往相當驚人。

隨著永續思潮崛起，「去碳」已然成為全球的共同目標；郭宗杰提到，不僅歐盟率先課徵碳稅、美國及部分亞洲國家也開始擬定相關政策，更有近 77 個國家與 100 多座城市承諾將在 2050 年實現淨零排放，多項能源政策與目標宣言，都將為深度學習帶來巨量衝擊。

郭宗杰期待更多專家學者及年輕學子投入「Green AI」的研究，在面對能源耗竭日益嚴重的環境下，讓更多學術力量注入這個新興領域，為人工智慧帶來更節能、更有效率的突破性發展。

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