【讀者投書】讀心術與科技的奇幻交匯

作者／林姿伶（研究助理）

雪梨科技大學的研究人員成功開發出世界首創的便攜式、非侵入性系統，能夠解碼無聲的想法並將其轉化為文本。這項技術利用頭皮記錄大腦電活動，結合大型語言模型，實現將思想直接轉化為文字的驚人能力。這項研究不僅在神經科學和科技領域引起極大關注，更展示未來潛在的心靈溝通可能性。 

研究人員讓參與者戴上一頂特殊的帽子閱讀文字段落，記錄大腦活動，再使用人工智慧模型「DeWave」，將這些腦電圖（Electroencephalography, EEG）迅速記錄下來，轉換為可讀的文字。在這項研究中，透過帽子接收的腦電圖訊號，相較於從植入大腦電極接收的訊號，其訊號雜訊更為明顯，困難度更高。 

研究團隊運用兩個資料集，進行閱讀文字時的眼動追蹤和腦電圖記錄。眼動追蹤數據有助於系統依據眼球移動將大腦活動分割成單字，也就是說，當眼睛從一個單字跳到下一個單字時，演算法能夠辨識相應的大腦活動與下一個單字的應有活動之間的間歇。研究人員利用這些數據訓練「DeWave」，讓演算法漸進地將特定的腦電波模式與單字聯繫起來。最後，由預訓練語言模型BART，將腦電波轉譯回句子。 

這項技術的應用前景十分廣泛，不僅可以協助因疾病或受傷而無法說話的人進行溝通，還能實現人與機器之間的通訊，如仿生手臂或機器人的操作。研究人員預測，隨著該系統的不斷改進，有望幫助失去語言能力人群（如中風或癱瘓患者），為他們提供全新的溝通方式與交流途徑。同時，還有望在機器人技術領域中發揮重要作用，為人機互動帶來更加革命性的進展。 

資料來源：

1. https://www.newscientist.com/article/2408019-mind-reading-ai-can-translate-brainwaves-into-written-text/ 
2. https://singularityhub.com/2023/12/12/this-mind-reading-cap-can-translate-thoughts-to-text-thanks-to-ai/ 
3. https://newatlas.com/science/braingpt-word-thoughts-text/ 
4. https://www.uts.edu.au/news/tech-design/portable-non-invasive-mind-reading-ai-turns-thoughts-text 

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