企業爭相使用Amazon Personalize 讓平台用戶擁有最好體驗

記者／潘冠霖

Amazon於3月16日舉辦AI/ML人工智慧及機器學習解決方案日，邀請企業界各方專家一同探討AI在產業中的應用。而Amazon為提升用戶體驗開發Amazon Personalize（個性化推薦），Amazon Personalize允許開發人員使用機器學習（ML）大規模地快速建置和部署精心策劃的建議和智慧型使用者細分。AWS Solutions Architect Tsu-Yi Li表示，個人化體驗對於開發客戶、優化用戶體驗，及企業營收都有非常顯著的影響，在企業服務中扮演著舉足輕重的角色。目前諸多公司都選擇使用Personalize，解決或甚至創造顧客的需求，不僅可以更精準推薦用戶產品，使其減少在平台上遇到的困難，還能提升效率，把預算花在刀口上。

數位時代資料工程師蔡効罡表示，數位時代以文末推薦來建構起數據收集分析、模型訓練，以及推論此基礎建設，希望藉此迅速推進不同渠道和產品。而數位時代用協同過濾、斷詞分析，及Bert的語意分析去使用這樣的推薦模型，並在未來，希望能佈署知識圖譜等建設，將斷詞及實體的觀念，以及其他彙整資訊放進圖譜，作為Personalize或其他模型的input。

1111人力銀行策略長劉德泰指出，1111人力銀行為讓用戶可以使用更優質的求職平台，力拚數位轉型、建立AI技術團隊，並解決求職者找工作會遇到的問題。1111使用中央研究院的標準，讓求職關鍵字精準度不斷精進，精準度達到98%，並透過aws持續進行架構強化，除此之外，1111還用aws還做了相似職缺的推薦系統，讓求職者能夠更容易找到想要的職缺。未來，1111希望可以透過aws，做到個人職缺的特製化推薦，最優化用戶的體驗。

KKLab首席研究工程師蔡尚樺表示，KKLab為了貫徹公司價值，給用戶最適合的資料，首先他們會幫客戶做資料的導入，並協助客戶的資料轉換成Personalize需要的格式，或客戶有現有的datafit，KKLab也會幫忙進行整合。而雖然能把資料原封不動餵進Personalize，但KKLab的工程師會將訓練資料，調整成更適合Personalize的格式，使其得到更好的訓練結果。

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