PM 產品經理必學工具列表：成為產品經理的第一步
(三) 數據實驗 (Data + Experiment)
關於產品經理要掌握的數據分析實務相關的知識，可以閱讀這篇文章： 《產品經理必學的數據分析思維，掌握數據的PM就掌握決策話語權。學習這最能說服團隊的必備能力！》。
我認為 PM 產品經理不必要在入職前就摸熟所有的數據平台，因為每家公司可能都使用不同或者多個數據平台。例如：我個人就使用過 reDash、Tableau、Amplitude、Mode、SensorsData、Firebase、Google Analytics，但我從未在入職前就先熟悉所有平台。
更穩妥的做法是，你必須要知道自己未來擔任產品經理時，會怎麼使用這些平台來分析實驗與監測數據。
以下有幾點我認為產品經理在處理實驗時，值得注意的幾點：
一、具備根據屬性或行為來分群使用者：新/老用戶、付費/免費用戶、不同市場的用戶 (美國、日本、韓國的用戶等等)；
二、具備理解漏斗 (funnel) 的能力：理解數據事件 (event) 的概念、轉化率 (Conversion) 為兩個或兩個以上事件構成，兩個以上的事件構成了漏斗等；
三、具備理解同一個漏斗篩選不同用戶群體來觀看表現的能力。針對實驗的話，通常會觀看新/老用戶在不同平台上的表現。實操上很常發生 Web 用戶與 Mobile 移動端用戶的實驗數據表現不同，或者偶爾也會發生 iOS 與 Android 兩端數據表現不一致。
四、具備理解 Seed 種子數概念。講得淺顯易懂點，具備理解在統計學上，每一個實驗組應該要有多少的用戶進來才算是信度度足夠的數據，再來就是能夠估算每個實驗大概需要多久的時間才能收集到足夠的用戶數做實驗結論
五、具備對常見商業數據的理解 (例：Retention 留存率、Revenue 收入、ARR 年化收入等等)，以及行為數據 (例：Payment rate 付費率)。
(四) 簡報 (Presentation)
簡報是所有 PM 產品經理的必備技能，因為你通常是一個團隊的構通橋樑與核心人物。在每次的報告當中，如何讓參與者能夠很快的理解到最重要的 5W1H (Why, What, Who, When, Where 與 How) 是一項技巧。但第一步就是：先把簡報工具基礎功能學習完善，再談報告技巧。
相信在各位同學在學生時期當中已經把基礎的簡報工具功能都學習得相當完善了。在實務工作過程中，針對不同的報告對象，會有不同的策略。但大體上可以用以下的方式來概括：
一、針對未來規劃：產品經理在報告時必須清晰表達短、中、長期的產品戰略，預估時間點、需要多少資源以及預估的效益回收 (ROI — return on investment) 等等。
二、針對正在發生中的產品變動 (實驗、發版)：產品經理在報告時必須清晰表達影響的用戶群體 (新、老)、市場 (歐美、亞洲)、平台 (iOS/ Android/ Web)，發版實驗的成功與失敗，以及下一步要怎麼做等等。
Keynote / PowerPoint / Google Slides
這三個工具相信讀者在過去學生時代已經是非常熟悉的了。在實際的產品經理工作過程中，只要能重點式的清晰表達產品規劃、產品路徑，跟利益關係人 (stakeholder) 可以溝通清楚，都是好的表達方式。
在我的職涯中，體認最深的就是一張頁面盡量精簡。我們要考量到每個人可以在會議中集中精神的時間有限，要如何把每一頁中的精華簡要表達，幫助其記憶，這也是產品經理必修的一門課。
Canva
當會議特別重要時，我認為找尋合適且正式的簡報模板是事半功倍的。我會建議產品經理如果無法自行產出視覺上不錯的簡報，我會建議使用 Canva 來製作簡報。Canva 除了有完善的簡報模板，也有數不盡的照片素材與實用工具，確實蠻多跟 C-levels 的重大會議少了它真的不行。
我個人很推薦學習的功能是數據報表，Canva 可以很快把一堆數字作成可視覺圖表，而且具備美感；圖表箭頭的應用也讓我在每一場的報告中能夠盡自己所能去給老闆們好的印象。
(五) 其他 Others
以上羅列這麼多要學習的工具，我認為基本上可能還是不夠的，在實務中的產品經理可能根據方向的不同還會有更多要學習的工具。例如：數據產品經理肯定在數據方面的工具要深入更多；後台產品經理的多少要具備點技術能力，所以相關工具都得學習；偏向市場運營的產品經理可能要學習很多效果投放以及 Mobile Push Notification 的後台數據平台等等；
若是需要更進一步的 PM 產品經理面試準備資訊，可參考我為產品經理面試設計的線上課程(附贈我個人整理的題目類型的題目彙整)。
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本文由 產品經理喬 PM Joe – Joseph Chen 授權轉載，原文連結
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