搞數據還是做產品？淺談『數據產品經理』

市場與發展

回到開頭的問題，數據產品經理到底主要是數據、還是主要是產品？

我認為三種類型都需要數據能力+產品能力+商業能力，只是側重點不同；當然這三者之間也不是涇渭分明，彼此有一定的重疊程度，因此數據產品經理的能力要能夠同時兼顧數據、產品、商業，要求算不低。 最後我們直接來看JD(針對大陸互聯網公司)怎麼描述。

1. 工具型數據產品經理

對於工具型，原本就是從事相關工作的人員會比較好身任。舉例當你本身就是DS，你很清楚DS是怎樣開發模型、要經歷哪些步驟？你才知道哪些過程可以優化，或是哪個關鍵點可以透過自動化節省開發成本。

這種產品從商業模式來看，主要是內部建設，內部用得不錯開始往外推廣或是開源，例如是Linkedin的WhereHows、Airbnb的Airflow，往大的說AWS也是歸類這種模式。以公司視角，在前期大都屬於沈默的研發成本，也會被歸類到IT這種成本單位。這種工作在台灣不多，大型公司才有幾會見到。

2. 應用型數據產品經理

對於應用型，我覺得是從事DA的人比較好切入的類型，因為做DA我們的分析大多是圍繞商業，可能是現狀、可以是優化策略，可以是新業務發展策略，對商業就已經有一定的理解度。一般的產品經理、營運這些跟業務比較強相關的職能，也比較合適走這塊。

這類型的產品，大多一開始的定位就是商業化出發，跟營收等KPI掛鉤比較深、或是出發點是建立公司在產品以外的護城河。可想像空間比較好理解，因此也比較多企業涉足。

除了大型企業，新創方面，例如91APP的Marketing Cloud、Migo功典資訊、漸強實驗室、Appire、ikala、kkday、Vpon…(太多了如果有遺漏請包涵)，雖然不一定稱呼為數據產品經理，但存在類似的職位。

管理型數據產品經理

管理型不論台灣或歐美，大多是有一定規模的企業才有需求，畢竟小企業賺錢衝營收搞客戶都來不及了…如果從工程師角度看，這也就是所謂的技術債。到了該還的那一刻，就是管理型數據產品現身的時候了。

以我觀察大陸的情況，初期只集中在互聯網大廠，但近期大型傳統行業(批發零售、汽車、製造…)對這塊需求也是漸增的，可能是數據的重要性已經很被大家認可，而傳統公司發展久、數據也不少，卻缺少有效利用。所以要對已有數據以及未來可能產生的數據做通用性的管理方案，甚至還會成立數據資產委員會之類的組織，做自上而下的管理模式。

最後

工商一下，市面上其實已經有不少關於數據分析、數據工程的課程、書籍等資源，但要透過”數據”來驅動”業務”，需要的是更廣泛的知識體系，橫跨數據、商業與產品

我在Hahow for business有一門偏應用型數據產品的課程，想要帶領大家從更高的視角來了解數據的價值。這是一門結合了『商業』、『數據』與『產品』的基礎課程，因此不論你對數位轉型議題有興趣，或是工作中要跟數據打交道，都非常適合！

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本文由 Rock Data.玩搖滾的數據人 授權轉載，原文連結

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