【台北場】對談機器人與AI Agent開發實戰–使用OpenAI A-恆逸教育訓練中心
開課日期：隨時開課
上課地點：台北市松山區復興北路99號14樓
上課費用：線上洽詢
課程特色：
本課程透過大量的實作教導學員如何應用Azure OpenAI API，建構AI商業應用程式與AI Agent智能助理，將ChatGPT背後大語言模型(LLM)的能力適切的整合進企業需求中。課程以台灣最常使用的LINE App作為使用者介面，發展各種對談機器人。學員可透過此課程熟悉Chatbot開發技巧、大語言模型(LLM)觀念與應用、及AI技術的企業整合。
課程使用Azure雲端服務進行，協助學員快速掌握Azure OpenAI API的使用，完成各種應用成果。
本課程將帶給學員廣泛的AI知識，並掌握以開發技術來整合LLM(大型語言模型)的各種能力，使學員能夠在AI時代中適切的將人工智能應用於自身工作場景當中。
課程大綱：
【GPT】 對談機器人與AI Agent開發實戰–使用OpenAI API
1. Azure OpenAI服務概覽
• Azure雲端服務簡介
• 設定Azure帳戶和訂閱
• Azure OpenAI服務說明(自然語言、程式碼、圖像生成…)
2. Azure OpenAI API介紹
• 使用Azure OpenAI Playground
• 理解對話生成的概念和方法
• 認識Azure OpenAI REST API
• 在程式碼中使用Azure OpenAI REST API
3. 將Azure OpenAI整合到企業應用中
• 使用C# 呼叫Azure OpenAI API進行語意處理和文字生成
• 使用Azure OpenAI SDK
• 整合企業知識庫建立更有價值的回應
4. 了解提示工程(prompt engineering)
• 撰寫有效率的提示
• 提供內容以改善精確度
• 在程式碼中使用提示工程
5. Chatbot基礎概念
• 介紹對談機器人及其應用領域
• 對談機器人的重要元素(語言處理、回應生成…)
• LINE Bot開發架構介紹
• 建立LINE Bot帳號
• 使用LINE Bot與使用者進行互動
6. 整合AI和語意擷取技術開發對談機器人
• 了解語意擷取的概念和重要性
• 使用AI服務進行語意擷取、辨識意圖(Intent)和實體(entity)
• 使用Azure OpenAI建立對談模型
• 整合語言處理技術：理解用戶輸入、語意擷取
• 整合回應生成技術：產生有邏輯的回答，處理前後文
• 使用Azure Question Answering 服務快速建立QA機器人
• 使用Azure Language Understanding服務
7. 進階功能優化與Semantic Kernel
• 關於Embedding與向量資料庫
• 在程式碼中使用向量資料庫
• 使用RAG(Retrieval-augmented generation)整合企業資料，提升對談機器人的回應品質
• 使用Semantic Kernel框架建立AI Agent/Copilot
8. 專案整合與部署
• 對談機器人的測試與除錯
• 將應用部署到Azure雲端環境
9. No Code /Low Code(低程式碼)開發
• 使用Dify以無程式碼方式建立AI Agent與AI Flow
• 整合LINE Bot與Dify應用
精彩範例：
• IoT智能家電AI助理
• 個人記帳機器人
• 企業請假助理
• 售票機器人
• 點餐機器人
備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見官方網站內容
