【9/23台北場】技術人員ChatGPT AI工作應用實務班-工研院

課程特色：

1.機器學習原理：文字生成與回應應用 在這部分，學員需要了解到如何訓練語言模型，例如GPT-3或GPT-4，並理解如何透過自我監督學習的方式讓模型可以產生一致的語句。此外，也要介紹模型如何理解並適應不同的語境，並利用那些知識來回應特定的輸入。
2.資料分析篇：ChatGPT 與資料分析應用 在這部分，學員需要學習如何透過ChatGPT來進行資料分析，例如如何讓ChatGPT理解並回答關於特定資料集的問題，以及如何根據模型的輸出來進行進一步的分析。此外，也要探討如何使用ChatGPT來生成新的資料或者預測未來的趨勢。
3.資料視覺化篇：ChatGPT與資料視覺化應用 在這部分，學員需要學習如何利用ChatGPT的產出來創造資料視覺化，例如如何將模型的輸出轉化為有用的圖表或者圖形，以及如何利用ChatGPT來解釋這些視覺化結果。可以透過程式碼的方式與模型交互，以達到更高的自由度和客製化的視覺化成果。
4.實戰篇：ChatGPT x Excel、ChatGPT x Tableau、ChatGPT x HTML、ChatGPT x Python 在這部分，學員將把前面所學的概念應用到實際的工具上。例如，學員可以學習如何使用ChatGPT來分析Excel中的資料，或者如何使用ChatGPT來創建和解釋Tableau中的視覺化結果。也可以學習如何使用HTML和Python來建立一個ChatGPT的聊天界面，以及如何使用Python來訓練和調用ChatGPT模型。