講師：潘人豪 WaCare遠距健康執行長原任職元智大學大數據與數位匯流創新中心助理教授，專長於數據科學、雲端計算於智慧醫療照護與生物資訊領域，曾駐外執行中南美洲、非洲數位人道援助計畫； 2017年創立WaCare遠距健康，帶領團隊投入數位健康應用，以科技實踐社會弱勢解方，透過數據科學與 AI 推論技術整合巨量異質數據(個人病歷、環境數據、政府開放資料、穿戴式裝置等)，建立個人健康行為介入模型以抑制風險發生實現健康促進，成功拓展到全台灣 16 縣市超過 600 個偏鄉社區，並在疫情期間實現45 萬人次的居家長者線上參與數位健康促進活動，減少疫情帶來的社會衝擊，實踐國人健康促進與消滅健康不平等的社會責任。 前言 住在都市裡的我們可以很輕鬆地取得醫療照護服務，但如果是住在偏鄉地區的長者或病友，很有可能需要花好幾個小時的車程才有辦法取得醫療服務。因此，我們在本次的課程中將介紹大家，如何透過AI科技，建立一個數位健康生態圈，讓行動不便或偏鄉長者及病友與其照護者，能夠在急需醫療照護服務時快速取得醫療照護建議，讓他們的問題能夠及時得到解答。 一、WaCare數位健康生態圈 與我們前幾堂課所討論的ChatGPT不同，WaCare是一款專門針對健康照護所設計的AI軟體並希望透過WaCare這樣的軟體，能夠將民眾、社區、醫療照護機構數位化，讓所有的病友、照護者和醫療人員都能夠在線上交流互助。WaCare的優點之一就是能夠縮短、解決因為距離而產生的醫療健康照護不平等的問題。我們只要WaCare，就可以在遇到健康方面或老人照護方面的問題時，即時開啟並詢問它問題，內建的AI就會即時地回覆我們。這不僅能夠一次服務更多的偏鄉長者和病友，也可以在民眾遇到問題手忙腳亂時，即時做為他們的指引。為了能夠更有效地服務失智社群，WaCare也在今（2023）年初推出「Wa邦尼」AI陪伴機器人，讓失智長輩或其照護者能夠在無法及時找到醫生時，也可以透過AI機器人快速得到與失智症照護相關問題的解答。 WaCare不僅因為有AI的協助，所以可以即時地回答民眾的健康照護問題，更可以做為病友和醫療人員的平台，與在平台上的醫師、護理師、治療師，甚至像是體操老師直接在線上互動，提供大家專業的醫療照護課程。也因為數位化的關係，一位專業課程的老師可以同時服務多個社區（圖 1）。另外，我們也可以透過線上調查健康狀況，並在線上了解長輩的醫療狀況後，回報給照服員（圖 2）。如此一來，我們更可以清楚地了解偏鄉長輩的需求並提供解決方案，甚至在必要時引導長輩迅速就醫。 圖 1：透過WaCare提供的線上平台，讓位處台灣30個偏鄉社區的長輩一起線上互動，擴大健康照護的範圍。 圖 2：WaCare提供線上專業健康導師，在線上詢問長輩健康狀況，並於需要時提供適當指引。 二、AI技術在WaCare的應用 為了建構一個健康社群網路串聯議題與專家，WaCare利用了知識匯流中的社群計算技術（social computing），將除了三個基礎的社交數據（Digital Self-Representation Data、Digital Relationships Data、Technology-Mediated Communication Data）以外，也加入醫療相關的資料，包含線上健康照護教育數據、醫病線上交流數據，以及私人健康紀錄（電子病歷、行為數據、環境數據），來建置一個專為建立健康社群而設計的程式。將以上數據整合後，我們就可以將高齡照護領域裡的問題分成個別的健康主題，形成一個一個的照護社群。 本節將介紹AI技術聚焦在失智照護議題上的應用。從程式設計的角度而言，我們必須記住，所有的數位應用都要建立在需求上，我們再基於使用者的需求提供他們相對應的服務，並在最後評估效益。因此，以失智照護為例，如果我們想要推出課程，建構照護者的照護能力，那麼我們就可以利用AI分析照護者在社群中討論的內容，找出他們面對什麼樣的問題與共同需求，並依照需求強度排列後，依據這些數據安排講座課程。除此之外，AI也可以強化專家與民眾的互動，讓急需醫療支援的民眾，可以在最快的速度與專家學者接觸。例如，本文開頭所提到的「Wa邦尼」機器人，就是將PUGC和OpenAI的ChatGPT3.5語言模型導入後所創造的工具，我們必須定義它可以做什麼。以「Wa邦尼」為例，我們設定了它自動回覆的功能。另外，因為WaCare中有許多不同的社群，所以我們讓AI可以巡邏各個社群進行回覆。然而，我們都知道ChatGPT有時會出現幻覺，所以我們設定它是用來提供衛教知識，並積極鼓勵民眾就醫為目標，並非直接解決病人的病灶。AI也是一個輔助醫療人員的角色，在醫生回覆之前先做知識性回覆，在由醫生回覆民眾問題，或糾正AI的答案，同時也是訓練AI機器人，讓它能夠回答能夠愈來愈準確。 三、如何利用AI解決失智照護問題 - 以WaCare為例 了解了WaCare如何結合AI後，我們將介紹大家如何在WaCare上提問，解決失智照護的問題。一開始的使用方法很簡單，我們可以在Google Play商店或App Store上下載WaCare並開啟應用程式。接著，挑選一個主題頻道、點選發問，並開啟AI回覆。將問題輸入後，點選發布並等待約30秒，就可以得到AI的回覆（圖 3）。 圖 3：使用WaCare基本操作流程。由左至右為「應用程式首頁」、「發問畫面」與「AI回覆」。進入應用程式後可以點選任一社群開始發問。請記得要勾選「開啟AI回覆」，才可以得到AI的即時答案。因為AI的目的是提供衛教知識，所以還是鼓勵大家有必要時立即就醫喔！ 與ChatGPT相同，好的提問技巧就能夠得到好的答案。在學會基本的操作後，我們將告訴大家如何進行一個好的失智照顧提問。好的提問必須包含以下七點： 描述失智症長者的背景：提供AI機器人長輩的性別、年齡與疾病等基本資訊。 問題的具體描述：具體的描述我們所遇到的問題，例如：失智症長者經常走失，該如何應對？ 指導需求的情境：即我們應該如何協助失智長者，例如，當失智症長者忘記如何使用廁所時，應該如何協助？ 提供關鍵細節：提供任何相關的醫療治療或藥物，以及曾經嘗試過的方法或策略。 強調需要的幫助範疇：我們是想要學習何種技巧？或者是失智長者的日常活動安排？ 設定回答的類型：例如，請AI機器人提供一週飲食建議、復健課程或飲食菜單。 確定期望結果：請AI提供具體的解決方案、建議的步驟或可行的策略。 掌握了以上七個提問要點後，我們可以透過不同的提問方式詢問AI失智照護的相關問題。其中之一當然包含直觀的提問，也就是直接將問題詢問AI。不過，如果我們想要得到更精準的答案，也可以請AI進行角色扮演，讓他從特定科別醫師的角度，來回答我們健康方面的問題。提醒大家，AI機器人在回答問題時，有時並不會考慮我們前面所描述的背景資訊，直接提供給我們問句所描述的問題的答案。如果我們的背景資訊較複雜，導致AI無法針對我們的健康狀況精準回答問題，我們可以先請它角色扮演專科醫生，並請它將自己的回答拆解成子問題，並針對各個子問題進行回答（圖 4）。另外，我們也可以請AI針對病人的健康狀況提供我們食譜。如果有需要，甚至還可以請它幫忙翻譯菜單，提供給家中的外籍移工參考。 圖 4：即便我們提供了許多健康背景資訊，但是AI回覆時仍只針對最後兩個問句回答問題（左）。因此我們可以先請AI扮演醫生提供答案（中），並再請它將自己的答案拆解成子問題（右），再針對這些子問題進行回應。 最後，如果您本身是醫護人員，您也可以註冊WaCare，並在上面製作一個個人化的prompting模組，設定機器人的專業領域與角色，讓它可以在您無法及時回覆的情況下，幫忙先做預先回答（圖 5）。 圖 5：如果您是一位專治失智症的醫師，可以在WaCare上輸入訓練AI內容，請它扮演一位失智症照護者的朋友，並回答失智症照護相關問題。 四、結論 WaCare提供了照護者一個互相交流與支持的平台，也因為導入AI技術，讓它可以24小時服務使用者，更打破了原本的地理、交通和時間限制，提供偏鄉長者與照護者一個更便於取得醫療協助的管道。不過，就像ChatGPT一樣，WaCare中的AI機器人也可能會出現幻覺。因此我們必須記得，AI只是提供我們即時的醫療照護知識，如果真的有需要，仍必須盡快就醫，才能真正解決病人的不適。 【若想回顧完整版課程影音，請點選此連結；有任何問題或分享，也歡迎在本文底下留言。】
