Google新大型語言模型Gemini！Deepmind CEO： 比 ChatGPT更強

編譯／夏洛特

Google旗下的DeepMind正在使用2016年第一個擊敗人類職業圍棋選手的技術AlphaGo，製作一個大型語言模型 Gemini。Deepmind 首席執行長 Demis Hassabis表示，其性能甚至比 Open AI 的 ChatGPT更好。Google的AlphaGo 系統於2016年擊敗韓國職業圍棋選手李世乭，引起人們對AI技術的關注。

據外媒報導，Gemini結合了AlphaGo 的問題解決能力及先進的語言處理能力，並正在採用強化學習提高性能。Hassabis表示，如果一切按計畫進行，Gemini 將有能力進行計畫、解決問題以及分析文本。他說：「Gemini不但結合了類AlphaGo系統的一些優勢，還有大型模型令人驚嘆的語言能力」。

本質上，Gemini是與OpenAI的GPT-4相似的大型語言模型，並將成為Google的下一代 AI 架構，最終取代目前 Google所有AI服務背後的模型PaLM 2。目前Google Workspace 中的 Duet AI 和 Bard 聊天機器人都建立於PaLM 2之上。

專家認為，透過強化學習， Gemini 將能完成當今語言模型難以完成的任務。所謂的強化學習，主要是在AI在反覆嘗試的過程中，透過獎勵、懲罰等機制「教」系統該如何做出正確決定。在語言模型領域，強化學習已經已經是一項重要的技術，並正在讓ChatGPT做出更好的回應。從AlphaGo 也可以看出，DeepMind 在強化學習方面擁有豐富的經驗。

不過就像OpenAI的ChatGPT一樣燒錢，Google也在Gemini的開發上花很多錢。Hassabis就表示，Gemini AI 的開發成本估計需要數億美金，而且也還在測試階段，未有具體的發布時間。據預測，Gemini 將為AI領域帶來重大變革，特別是在生成式AI領域，預計到 2030 年該領域的價值將達到 801.6 億英鎊。

值得注意的是，這並非DeepMind 首次涉足大型語言模型。去年，該公司就曾推出聊天機器人 Sparrow，DeepMind聲稱，與其他語言模型相比，它不太會失控，並給出不安全或不恰當的答案。但目前不知道Sparrow計畫是否仍在進行。

參考資料：People Matters、Tech Crunch、gizchina

※更多ChatGPT相關訊息，請參考【生成式AI創新學院】。

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