陳縕儂:明解人機協作重要性 這些技能缺一不可

記者/林育如

ChatGPT引爆生成式AI狂潮,威力席捲各行各業,快速生成的特性大幅提升作業效率之外,更顛覆過去AI分析、固定的工作模式,感性的文案創作難不倒它。看似無所不能、幾近無所不答的境界,對人類究竟是喜、還是憂?台灣大學資工系副教授陳縕儂19日出席由「1111人力銀行」及「科技新報」共同主辦的「勇往職前!下世代科技人才跨域論壇」中表示,針對多數人提出AI是否取代人類的憂慮,她並不擔心,因為最後的最後仍得靠人類的專業知識為根基。

台灣大學資工系副教授陳縕儂。圖:1111人力銀行

台灣大學資工系副教授陳縕儂指出,未來生活我們必須學會與AI做溝通,讓我們得以用更少的時間做出更多的成果。我們希望AI輔助人類,因此,我們必須加強幾項重要技能。

她從「學習的金字塔」為例指出,我們過去考試是從記憶、背誦來做準備,但AI工具推出之後,我們需要的能力就要有所調整改變, 從記憶轉為更多的理解、分析、評估等能力,懂得運用搜尋引擎找出有用的資訊。

陳縕儂點出,當我們不懂搜尋時就會找不到所要的資訊。她舉例:若要找一項課程,過去若無相關課程可能無法查出。但ChatGPT的生成式界面都很方便,可幫你生成這樣的資訊,利用ChatGPT找出的資訊,當作基本草稿再進一步修訂成為你所需要的資訊。善用機器產生腦力激盪的「人機協作」產出更多的結果。

當搜尋出初步資訊,如何接續下一步?陳縕儂表示,我們得針對這些資訊做評估。現在時代所具備的技能與過去不同,過去比寫得長、寫得多,但現已經大不同了。必須學習有效率修改搜尋出來的內容,達到更好的效果。ChatGPT的「接龍」特性,是透過積累經驗演化出來的,它是接龍的模型。想要產出適合的答案,陳縕儂直指,「如何提問」、給正確的指導及例子才能讓ChatGPT產出最佳的結果。

隨從第一代到如今的第四代,ChatGPT持續不斷調整進化中,持續朝有幫助、誠實不誤導、不傷害人類的方向進行,目前調整讓機器在接龍更為「社會化」。

陳縕儂強調,她認為人類難以被取代,因為最上層還是得靠人類去做最後的處置。但我們得學會把能力加值在AI工具上,我們是主管,分派下去給AI去處理,去匯集最後成果。

最後,陳縕儂建議,為提升善用科技工具的能力,我們得學習「多用」,因為工具會一直變化,多使用才會知道如何指導它,學會「如何問,如何追問」,才會產生有用的資訊。而終端資訊的確認,還是得仰賴人類的專業知識做確認。我們應該學習如何運用科技,讓AI幫助大家,而不是取代人類。

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