AI系統該放雲端還是地端？企業有這3種財務考量｜專家論點【黃婉中】

作者：黃婉中（雲端架構師）

一位製造業客戶問我，他的團隊要為資料科學家建置機器學習系統，而挑戰是要面對各種來自使用者的需求和資安規定，於是問題來了：業界通常都怎麼做？聽說很多公司都流行上雲，究竟雲端跟地端間有什麼差異，應該如何選擇？

導入機器學習有什麼好處?

許多新技術得以發展，不外乎是想要用更少的力氣，創造更多價值。在談到機器學習的商業運用價值時，主要分為兩大項，首先是提升獲利，途徑包括提高產能、推動新產品或新服務，或是提高客戶黏著度。第二點是可降低成本，透過優化流程來改善效率。

我們接著看機器學習在製造業可以透過哪些場景達成。

在製造業有哪些應用場景?

整個產品製造流程，可以概述分為設計、排程、製造、供應鏈管理和售後服務等。這篇文章主要談的是，在製造過程中，如何利用機器學習來降低出錯率，進而提升產能。

選擇設於雲端或地端的財務分析

在考量是否採用雲端架構時，財務是一個不能忽略的關鍵因素。針對成長型、成熟型、保守型的企業各自有不同考量，舉例來說：

成長型企業重視營收成長

成長型企業重視的是如何能繼續壯大，使自家產品獲更多人採用，這點得仰賴投注更多人力和資金。此外，為了說服投資人，以取得更多資金，在估值方面，營收表現也扮演著重要角色。

舉例來說，像Shopify這類新創公司，需藉由擴展營業據點來服務更多客戶，同時也要不斷投入新功能研發，以和競爭者有所差異，因此得藉由持續融資來支撐。這時投資人也會將營收成長率納入考量依據，決定是否出資及投資金額。

這時候的企業應該花最多的心思在業務拓展，而不是煩惱跨國或者跨洲的IT規劃。此時雲端運算廠商在全球皆有佈局的特性，便成為成長型企業的好夥伴。

成熟型企業重視毛利率

成熟型企業在獲利模式上已有自己的一套方法，年銷售量也逐漸趨於穩定。企業重視的是如何能在既有市場環境維持利潤。

以鴻海為例，當所生產的電子零件銷售達到非常穩定的程度，在意的就是如何維持成本。由於雲端運算非固定成本的特性，可以幫助成熟型企業在營收減少的同時，也減少成本，進而維持毛利率。

保守型企業需要手頭上有充裕現金

以保守型企業來說，風險管理相當重要，期望手上有充裕現金準備，才能應付大環境帶來的可能改變，並讓公司繼續拓展業務，進而穩定營運。

舉例來說，新冠肺炎疫情造成許多行業無法像往常一樣，有各種營業活動來產生收入，這時若正好碰上客戶的應付帳款沒有及時入帳，或廠房租賃等固定成本支出，就沒有足夠資金來支付薪水，造成營運危機。

此時雲端運算所帶來的資本支出轉營業費用，便能夠幫助保守型企業保留現金。

以上就是考量是否上雲的財務思考。下一篇，我們來了解技術層面。

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