AI智慧交通發展  無限商機廠商深耕

在現今科技發達的社會，台灣智慧交通應用多元，雖礙於法令與住家型態尚未發展無人機商用物流，透過結合無人機空拍攝影與AI影像辨識技術，分析台灣地區比較容易發生衝突的地點與型態，諸多智慧交通工具亦著眼智慧執法。在中國智慧交通架構，是以交通之中央為引導，並由相關單位響應國家策略，以數位、智慧、聯網為核心發展交通相關融合應用，目前AI平台整體分析管控是大廠著眼重點，也帶動周邊演算法、晶片、攝影機的開發。AI智慧交通應用，智慧鐵路以提升安全和降低人力成本為主要訴求以最佳化道路為重點。

示意圖：123RF

據了解，智慧交通基於氣候變遷及人口都市化等挑戰與改變，持續於產官各界受到重視，近期許多相關政策皆以 AI 為發展核心，主因在於節能減碳的市場需求，驅使更多公共運輸、車隊管理數據須開始來搜集之相關處理，最佳化的部署與路線規劃。智慧交通產業鏈從演算法與軟體開發、車側路側設備、數據分析、平台營運乃至終端應用，不乏能透過 AI 賦能而切入的利基點，工作機會湧現廠商深耕。

AI賦能產業，技術成熟性同時也牽連發展速度與應用廣度；整體而言，影像辨識、數據分析的精準度與法規配套將決定後續列車自動駕駛、無人機物流、MaaS系統整合是否能飛躍式成長。台灣智慧交通著眼執法，中國以AI平台為核心帶動周邊商機。（記者／宋柏瑜）

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