2024新展望/更強大AI、AI助理 企業搶用!AI如何改變全世界?
編譯/莊閔棻
經過2023年的發展,相信人工智慧(AI)將在2024 年繼續成為關注焦點。許多業界專家就認為,AI炒作不但不會放緩,還會蓬勃發展。TechTarget 企業策略集團分析師 Mike Leone表示,「到 2024 年,這項技術將永遠不會出現幻滅的低谷。我們正在從炒作跳到生產力的提高和改進。」Forrester Research 在《2024 年預測》中寫道,「無論你有沒有跟上,生成式AI都將成為企業增強、賦權和吸引員工和客戶的支點。擁抱失誤,大膽思考。」不過,在接下來的一年中,企業也可能會看到可能影響企業採用AI的成本和監管政策。展望未來,以下就讓我們來看看一些外媒對2024 年AI 的預測。
更強大、更全能、更安全的AI
- 更強的ChatGPT
相信在2024年,ChatGPT 將有新的進步,如新的知識限制、更長的提示、更好的指令辨識能力、多種工具,以及使用 GPT進行影像偵測和分析等功能。而若是GPT-5真的於2024年推出,更是將帶這個AI機器人更上一層樓。
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- 多模態發展
到目前為止,大多數生成式AI工具、演算法和大型語言模型都專注於模擬單一表達模式。 然而,隨著 GPT-4 等模型的出現,生成式 AI 走向多模態。預計2024年,多模態生成式AI也將持續進步,包括聊天體驗、文字、圖像創作、影像和音訊等方面。雖然現在AI作品仍然很容易被發現缺陷,但品質每個月都在提高。之後所有人都將能透過AI製作出優質的電子作品,或是讓AI成為自己在創作過程中的好幫手。
- 語音理解、對話能力的增強
此外,生成式AI正在從基於文字的互動轉變為更複雜、動態的基於語音的互動。理解和回應人類語音的能力將使AI從聊天機器人轉變為完全互動的數位助理,迎來一個完全互動式數位助理的時代。調査公司Juniper Research就預測,2024年語音助理的使用量將增加兩倍。各行業的企業將利用語音AI,提供更具吸引力、更直覺且更易於使用的服務。如,在零售領域,語音AI可用於提供個人化的購物體驗,引導消費者選擇產品,並簡化結帳流程。
- 更安全
到 2024 年,預計這些基礎模型的開發人員將大力推動提高AI系統的品質,並特別關注安全性,使AI「負責任」。 由於這些安全問題。新加坡AI公司AI治理副主任Hahn教授就表示,對AI可能產生不準確或有害內容的擔憂,以及日益嚴格的監管審查可能會促使更多開發人員致力於改進模型。 他指出,除了增強安全性之外,開發人員還將被激勵來改進他們的模型,使他們的產品對使用者更有價值。
AI助理崛起
在生成式AI的推動下,AI助理將崛起。 根據《Business Insider》預測,這項變革性技術將呈現指數級成長。 預計到 2024 年,透過聊天機器人進行的全球消費者零售支出將猛增至驚人的 1,420 億美元。這些先進的AI助理將由生成式AI、自訂工具、客製化計畫和知識庫的功能提供支持,不僅可以自動執行日常任務,還可以掌握複雜的操作。它們的潛力超越單純的自動化,並能以一定程度的自主性執行複雜的任務,最大限度地減少人為干預的需要。AI助理的興起是AI進化的重大飛躍,預示著數位互動更加簡化、高效和智慧的未來。
由大轉小
雖然AI模型將不斷增長,但也有專家認為,2024年AI將從大型語言模型轉向小型模型。美國東北大學(Northeastern University)體驗式AI研究所執行董事Usama Fayyad 就表示,「人們會發現,規模越大並不一定越好。因為參數越多,模型的可移植性就越差,可維護性就越差,而且往往不穩定,需要更多的數據和指導。」
事實上,基於可以在功耗和計算要求較低的情況下運行,並使用較低的成本,性能優於 Llama-2 等大型語言模型的較小模型具有巨大優勢。這些模型不但可以針對特定任務進行訓練,還可以輕鬆地在設備上運行,進而減少輸出延遲。
監管持續發展
2024年對AI的監管也將繼續發展。隨著歐盟率先邁出監管AI的步伐,全球其他國家也將逐漸加入。新加坡國立大學法學院的Tan教授就指出,隨著AI技術的快速發展,越來越多的國家正在解決AI監管的需求。他預測,歐盟很快就會根據AI對人類健康、安全和基本權利的風險程度進行監管。此外,由於版權問題揮之不去,此議題也將在2024持續延燒。目前還沒有明確的立法和令所有人滿意的協議,但2024年將是許多政府開始實施措施的時刻,試圖在不損害創新和技術發展的情況下,保護公民的隱私和安全。
產業應用
- 透過生成式AI增強應用程式和服務
根據 AIM Research 的一項研究,到 2024 年,40% 的企業應用將內建對話式 AI。如,Snapchat 就已經在用戶的聯絡人清單中添加一個生成式AI機器人,用戶可以用它來獲取問題的答案,甚至將它們視為「虛擬朋友」。因此,到 2024 年,大多數應用程式供應商將透過添加聊天介面,提高用戶參與度和用戶體驗。
此外,科技公司IBM 也指出,2024 年出現的第一個AI趨勢是,組織將從「+AI」轉向「AI+」。意思就是,未來所有一切都將以AI為出發點進行設計,而不是事後才加上AI。 IBM 的調查顯示,四分之三的執行長認為,競爭優勢取決於誰擁有最先進的生成式AI。
- 教育
雖然一開始教師們都反對在課堂上使用AI。但隨著學生們紛紛擁抱該技術,學校似乎也不得不接受。預計,在2024年教師將逐步引入生成式AI產生筆記、報告、教案、摘要等。 它還將透過創造個人化的學習體驗來改變教育。如Character.ai 就允許用戶與AI生成的角色和歷史人物聊天。
- 醫療保健
一直以來,醫療領域都是最容易接受技術創新的產業之一,這次也不例外。2024年,從產生用於訓練模型的合成醫學影像到創建個人化治療計畫,生成式AI將在推進醫療保健技術、診斷和患者護理方面發揮關鍵作用。
- 軟體工程
2024年生成式AI將透過優化資料收集,以及促進分析師和客戶之間的理解,徹底改變軟體流程,最大限度地減少溝通不良的風險。此外,它還將簡化透過不同語言建立程式碼的過程,進而提高開發人員的工作效率和軟體品質。 這種對生產力的影響可能會在 20% 到 45%之間變化,改變程式設計領域。
- 金融
最後,可惜的是,根據研究和諮詢公司Forrester 最近的一項調查,金融服務機構可能還沒有為即將發生的事情做好準備。雖然現在很多金融服務都正在擁抱生成式AI,但該公司預測,與依賴 GenAI 相關的潛在風險將在 2024 年對銀行業造成沉重打擊,且「至少有 10 家銀行將因為陷入與生成AI相關的災難,面臨監管機構的處罰」。
雖然Forrester 認為生成式AI 不會在2024 年對保險業產生太大影響,但他們也表示,支付技術將向前邁出幾步。 Forrester 預計,有超過一半B2B企業的網路支付將增加一倍以上。
AI取代人力、導致裁員?
雖然許多人的普遍想法是AI將取代勞動力,但事實上,取代員工的可能不是技術,而是那些知道如何使用技術的人。IBM就預測,未來會使用AI的人將取代不使用AI的人。IBM 馬來西亞董事總經理兼技術負責人 Catherine Lian表示,「AI的成功採用取決於團隊如何歡迎新的AI工具和應用程式。 執行長估計,在未來三年內,實施AI和自動化時,會有40%的員工需要重新學習技能。員工們必須相信新的AI工作夥伴才能取得成功。」
參考資料:targetingai、Indian Express、hitachi-solutions、The Global Recruiter、Plain Concepts、Tech Crunch、fm-magazine、forrester、nusnews、techwireasia
※更多ChatGPT相關訊息,請參考【生成式AI創新學院】。
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